感覺R語言比python容易學(xué)得多，為什么還有很多人說R語言學(xué)起來很難？由于R語言語法簡單（類似于matlab），功能強(qiáng)大，使用方便。R無法與Python競爭的主要原因有兩個：1。R有太多的包（與py

感覺R語言比python容易學(xué)得多，為什么還有很多人說R語言學(xué)起來很難？

由于R語言語法簡單（類似于matlab），功能強(qiáng)大，使用方便。

R無法與Python競爭的主要原因有兩個：1。R有太多的包（與python相同，但是R更多）。但是R的缺點是很多包都有自己的邏輯，而且它們是不同的。因此，R學(xué)習(xí)者不僅需要學(xué)習(xí)R本身，還需要學(xué)習(xí)每個包背后的一套邏輯，需要花費時間和精力去記住每個包中的不同功能。這種情況導(dǎo)致學(xué)習(xí)者無法在短時間內(nèi)將經(jīng)驗和代碼從一個軟件包轉(zhuǎn)移到另一個軟件包，并且經(jīng)常學(xué)習(xí)新的功能。這就是為什么R的學(xué)習(xí)曲線是陡峭的。在工業(yè)領(lǐng)域，這是禁忌。

2. 與MATLAB一樣，R在每個包中有太多的函數(shù)（比Python多）。雖然這些函數(shù)實現(xiàn)起來非常愚蠢，但不能滿足行業(yè)處理大數(shù)據(jù)的需求（集合中的函數(shù)太多，一方面造成不必要的資源消耗，另一方面給底層代碼優(yōu)化帶來困難，因此，R和MATLAB的底層優(yōu)化效果并不理想。因此，在python興起之前，R在美國大學(xué)學(xué)術(shù)界占據(jù)主導(dǎo)地位。學(xué)術(shù)界需要的數(shù)據(jù)量不大，這些教授可以很容易地利用r實現(xiàn)自己的統(tǒng)計分析和可視化報表。但在工業(yè)界，R的數(shù)據(jù)處理能力與Python相形見絀。

綜上所述，R和MATLAB都是學(xué)術(shù)研究，而python與go、Java、C、C更適合于可以實現(xiàn)的行業(yè)項目。

R和Python (numpy scipy pandas) 用于統(tǒng)計學(xué)分析，哪個更好？

如果您還沒有使用它，您可以先找到一個來使用。其中的許多設(shè)計概念都很常見，您可以快速地從一個概念開始到另一個概念。

學(xué)習(xí)Python好還是Java好？

在學(xué)習(xí)方面，兩者沒有好壞之分。只要我們認(rèn)真學(xué)習(xí)一種知識，努力把相關(guān)的知識學(xué)好，那么兩者都是很好的選擇。如果你想知道學(xué)習(xí)Python和Java哪個更好，這取決于你從事的是哪種工作。如果是大型企業(yè)項目，最好選擇Java進(jìn)行一些軟件和后臺開發(fā)。如果是人工智能和深度學(xué)習(xí)，最好選擇python。

它具有簡單、面向?qū)ο蟆⒎植际?、健壯、安全、平臺無關(guān)和可移植、多線程、動態(tài)等特點。

Python還具有簡單、易學(xué)、快速、免費、開源、可移植、可嵌入、可擴(kuò)展和豐富庫的優(yōu)點。

如果您看看語言本身，python語法更簡單，更易于使用。大多數(shù)情況下，一行或兩行代碼可以完成任務(wù)，但Java需要多達(dá)10行，甚至20行。Python像Java一樣節(jié)省了記憶語法和結(jié)構(gòu)的時間。通過基本的學(xué)習(xí)，你可以閱讀大量的代碼。Java語言廣泛應(yīng)用于Web時代（servlet、JSP等）、移動互聯(lián)網(wǎng)時代（Android）和大數(shù)據(jù)時代（Hadoop）。可以說它是一種非常頑強(qiáng)的語言，這主要得益于Java語言穩(wěn)定的性能和強(qiáng)大的可擴(kuò)展性。