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離散時(shí)間信號(hào)的卷積 離散卷積公式是什么?

離散卷積公式是什么?卷積公式解釋卷積公式用于計(jì)算隨機(jī)變量和的密度函數(shù)(PDF)。定義:Z(T)=x(T)*y(T)=∫x(m)y(T-m)DM。我們知道PDF,X(T),y(T)of X,y,現(xiàn)在我們

離散卷積公式是什么?

卷積公式解釋卷積公式用于計(jì)算隨機(jī)變量和的密度函數(shù)(PDF)。定義:Z(T)=x(T)*y(T)=∫x(m)y(T-m)DM。我們知道PDF,X(T),y(T)of X,y,現(xiàn)在我們需要Z=X,y的PDF,設(shè)Z=X,y,M=X,雅可比行列式=1。那么,Z和M的節(jié)理密度為f(Z,M)=x(M)y(Z-M)*1。這樣,我們可以很容易地找到Z在(Z,m)中的邊分布,即FZ(Z)=∫x(m)y(Z-m)DM,因?yàn)檫@個(gè)公式與x(T),y(T)一一對(duì)應(yīng)。為方便起見,設(shè)∫x(m)y(Z-m)DM=x(T)*y(T)長度為m的向量序列u和長度為N的向量序列V,卷積的向量序列長度W為(mn-1)。當(dāng)m=n時(shí),w(1)=u(1)*V(1)w(2)=u(1)*V(2)u(2)*V(1)w(3)=u(1)*V(3)u(2)*V(2)u(3)*V(1)w(n)=u(1)*V(n)u(2)*V(n-1)…u(n)*V(1)…w(2*n-1)=u(n)*V(n)當(dāng)m≠n時(shí),用0補(bǔ)低階向量的高位,然后計(jì)算。這是數(shù)學(xué)中的一個(gè)常用公式,是概率論中的一個(gè)重點(diǎn)和難點(diǎn)。