大數(shù)據(jù)現(xiàn)在很火，如果想學大數(shù)據(jù)，應(yīng)該去哪里培訓比較好？現(xiàn)在學習大數(shù)據(jù)的人越來越多了，很多學生在報名上思之前都提出了關(guān)于大數(shù)據(jù)實踐的問題，上思的咨詢老師也回答了很多問題，比如大數(shù)據(jù)培訓和學習是否可靠，如

大數(shù)據(jù)現(xiàn)在很火，如果想學大數(shù)據(jù)，應(yīng)該去哪里培訓比較好？

現(xiàn)在學習大數(shù)據(jù)的人越來越多了，很多學生在報名上思之前都提出了關(guān)于大數(shù)據(jù)實踐的問題，上思的咨詢老師也回答了很多問題，比如大數(shù)據(jù)培訓和學習是否可靠，如何選擇大數(shù)據(jù)培訓機構(gòu)等等。今天，尚思將寫一篇文章來解釋大數(shù)據(jù)培訓和學習。

很多想?yún)⑴c大數(shù)據(jù)技術(shù)工作的人都參加過大數(shù)據(jù)培訓，但大數(shù)據(jù)培訓真的可靠嗎？現(xiàn)在無論是大數(shù)據(jù)培訓還是其他學習，我們都稱之為職業(yè)技能學習，這是以工作為導(dǎo)向的。但是，工作的標尺是看不見的，它無法量化標準，所以有大數(shù)據(jù)培訓這種專業(yè)力量培養(yǎng)的好與壞的情況，這個時候我們需要擦亮眼睛。在練習之前，我們應(yīng)該考慮以下問題：

1。你需要大數(shù)據(jù)培訓嗎

首先，如果你想自學大數(shù)據(jù)技術(shù)，你必須具備自學能力。自學能力是學習it技能的必要條件。如果自學能力不夠，建議不要這樣做。自律必須很強。我們必須嚴格要求自己。我們不應(yīng)該讓懶惰占便宜。我們應(yīng)該有計劃地學習。

2. 大數(shù)據(jù)培訓能得到什么幫助

既然我們已經(jīng)把錢花在了大數(shù)據(jù)培訓和學習上，就一定要注意投入和產(chǎn)出。首先要看這些錢是否比較值錢。大數(shù)據(jù)培訓機構(gòu)能為我們提供什么幫助，我們能得到什么？例如，它可以為我們提供一個良好的學習環(huán)境，在學習過程中督促學習，提高學習效率，為我們提供答疑和教學，制定一套合適的學習計劃。

3. 培訓后是否能找到合適的工作

最重要的是參加大數(shù)據(jù)培訓后是否能找到合適的工作，即培訓后是否能學到滿足企業(yè)需要的大數(shù)據(jù)技術(shù)知識。

在我們考慮了以上幾點之后，我相信您已經(jīng)對大數(shù)據(jù)是自學還是培訓有了一定的了解。如果你還不明白，可以請教尚硅谷老師。

2020大數(shù)據(jù)學習路線圖：

現(xiàn)在流行的前后端分離項目都使用的是什么前后端框架？

開發(fā)框架主要分為前端、web和持久化三部分，可以自由組合。我單獨談。

在過去，有struts 1、struts 2和spring MVC for java web framework。

目前，只有一個選擇：SpringMVC，其他人都不能玩。無論是玩耍、高格、火花還是Struts2。springmvc在用戶數(shù)量和生態(tài)方面與springmvc不一樣。

不管其他框架宣傳得多好，都不建議投入大量精力。學習框架的設(shè)計思路還可以。請直接在生產(chǎn)環(huán)境中使用springmvc。spring的基礎(chǔ)設(shè)施無法與其他框架相比。彈簧靴可用于快速開發(fā)。POM可以依賴于enable注釋直接使用。

目前，有兩種主流的JPA和mybatis。

如果項目是數(shù)據(jù)建模，請使用mybatis；如果項目是對象建模，請使用JPA。

春天來了。springboot的spring數(shù)據(jù)子項目應(yīng)該希望將兩者統(tǒng)一起來。不僅兩者，而且其野心更大。它希望統(tǒng)一所有持久性層。DB、redis和elastic search都有相應(yīng)的項目。它希望將所有持久性操作抽象為存儲庫操作。如果成功，業(yè)務(wù)邏輯就不需要關(guān)心持久層的選擇，交換框架也非常方便。

目前，前端框架有三個選項：react、Ag和Vue。

我不喜歡react….的語法。。。。

似乎Ag在中國的知名度不高，所以我們不太關(guān)注。

最后的選擇是Vue，它簡單快速。支持的UI庫也比較完善。

如果您想在項目中開發(fā)小型程序，建議使用Vue。語法高度一致。你將一眼就知道如何開發(fā)小程序。

學大數(shù)據(jù)之后能做什么工作？

1. 數(shù)據(jù)挖掘工程師

要做數(shù)據(jù)挖掘，我們需要一定的數(shù)學知識從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等

PS：常用的語言有python、Java、C或C，有些人用的python或Java更多。有時，MapReduce用于編寫程序，然后Hadoop或Hyp用于處理數(shù)據(jù)。如果使用Python，它將與spark相結(jié)合。

2. Hadoop開發(fā)工程師

精通整個Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的組件，如紗線、HBase、蜂巢、豬等重要組件，可以實現(xiàn)平臺監(jiān)控和輔助運維系統(tǒng)的開發(fā)。Hadoop工程師主要關(guān)注開發(fā)層面，即圍繞大數(shù)據(jù)平臺的系統(tǒng)級研發(fā)人員，精通Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用算法，

3。數(shù)據(jù)分析員

數(shù)據(jù)分析員是一種數(shù)據(jù)分析員[“det????n]，是指從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理和分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)進行行業(yè)研究、評估和預(yù)測的不同行業(yè)的專業(yè)人員。

PS：作為一名數(shù)據(jù)分析師，您至少需要精通SPSS、static、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件。一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師不應(yīng)該在業(yè)務(wù)、管理、分析、工具和設(shè)計方面落后。

4. 大數(shù)據(jù)分析師

流行點，這是集Hadoop開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師為一體的大人才。如果你能做到所有這些并且有一些經(jīng)驗，那么薪水就不用說了。

5. 大數(shù)據(jù)可視化工程師

需要獨立熟悉storm、spark等計算框架、Scala/Python語言、java開發(fā)、SSM項目、NoSQL如redis或mongodb、Linux基本操作、java多線程開發(fā)能力、程序設(shè)計模式、數(shù)據(jù)庫和ETL流程。

在現(xiàn)代和當代的培訓行業(yè)，如果你想賺錢，你必須跟上進步的步伐，踏上新技術(shù)的熱潮。