怎樣將hive的數(shù)據(jù)同步到impala？Hbase是一個基于列的NoSQL數(shù)據(jù)庫，它可以實現(xiàn)的數(shù)據(jù)的靈活存儲。它本身是一個大表，在一些應用中，通過設計RowKey，可以實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的快速存儲和訪問。

怎樣將hive的數(shù)據(jù)同步到impala？

Hbase是一個基于列的NoSQL數(shù)據(jù)庫，它可以實現(xiàn)的數(shù)據(jù)的靈活存儲。它本身是一個大表，在一些應用中，通過設計RowKey，可以實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的快速存儲和訪問。

但是，對于復雜的查詢統(tǒng)計類需求，如果直接基于HBase API來實現(xiàn)，性能非常差，或者，可以通過實現(xiàn)MapReduce程序來進行查詢分析，這也繼承了MapReduce所具備的延遲性。

hive數(shù)據(jù)同步到關系型數(shù)據(jù)（mysql），以下說法哪些正確？

給出一種實踐過得方案：1.數(shù)據(jù)可以直接存放到hdfs。如果是日志文件可以用flume等工具傳輸，如果數(shù)據(jù)存在關系型數(shù)據(jù)庫中可以選擇使用sqoop導入hdfs2.數(shù)據(jù)在hdfs上就好辦了，你可以寫mr或者干脆用hive計算統(tǒng)計結果，最后的結果數(shù)據(jù)應該是很少的。3.將上面的結果數(shù)據(jù)倒回到MySQL（這里有很多方法可以選擇），用來做在線查詢over

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？

一、區(qū)別：

Hbase主要解決實時數(shù)據(jù)查詢問題，

Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計算問題，

二者通常協(xié)作配合使用。

二、適用場景：

1、Hbase：海量明細數(shù)據(jù)的隨機實時查詢，采集的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)存儲；

2、hive：適用于離線的批量數(shù)據(jù)計算，一般用于查詢分析統(tǒng)計。

如何實現(xiàn)Spark實時統(tǒng)計日志數(shù)據(jù)并將結果同步到hive？

park shark ，可以直接用hive原來的表。phpHiveAdmin將HQL請求發(fā)送給HAproxy負載的Hive server集群。 三、phpHiveAdmin讀取Metadata的數(shù)據(jù)，注意這里是只讀，并不存在對Metadata的讀寫。因為元數(shù)據(jù)非常重要，涉及到底層數(shù)據(jù)的正確性，所以不能隨意修改。

hive外部表和內(nèi)部表數(shù)據(jù)壓縮上有區(qū)別嗎？

Hive中內(nèi)部表與外部表的區(qū)別：Hive 創(chuàng)建內(nèi)部表時，會將數(shù)據(jù)移動到數(shù)據(jù)倉庫指向的路徑；若創(chuàng)建外部表，僅記錄數(shù)據(jù)所在的路徑，不對數(shù)據(jù)的位置做任何改變。在刪除表的時候，內(nèi)部表的元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)會被一起刪除，而外部表只刪除元數(shù)據(jù)，不刪除數(shù)據(jù)。這樣外部表相對來說更加安全些，數(shù)據(jù)組織也更加靈活，方便共享源數(shù)據(jù)。需要注意的是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對表數(shù)據(jù)驗證是 schema on write（寫時模式），而 Hive 在load時是不檢查數(shù)據(jù)是否符合schema的，hive 遵循的是 schema on read（讀時模式），只有在讀的時候hive才檢查、解析具體的數(shù)據(jù)字段、schema。讀時模式的優(yōu)勢是load data 非常迅速，因為它不需要讀取數(shù)據(jù)進行解析，僅僅進行文件的復制或者移動。寫時模式的優(yōu)勢是提升了查詢性能，因為預先解析之后可以對列建立索引，并壓縮，但這樣也會花費要多的加載時間。

元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)集成的系統(tǒng)有哪些？

hive的元數(shù)據(jù)一般存儲在內(nèi)置derby庫或者Mysql庫中，Java可以連接這兩個數(shù)據(jù)庫讀取

Hive幾種數(shù)據(jù)導入方式？

兩種方式：一，建立一個hive和hbase公用的表，這樣可以使用hive操作hbase的表，但是插入數(shù)據(jù)較慢，不建議這樣做。

二，手寫mapreduce，把hive里面的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為hfile，然后倒入。hbase的mapreduce接口里面好像也有對應的api可以直接導入的。