]可以在本地或其他服務(wù)器甚至服務(wù)器集群中設(shè)置一些任務(wù)進(jìn)程來(lái)處理繁重的業(yè)務(wù)。任務(wù)的數(shù)量可以打開(kāi)10次以上，例如CPU，調(diào)用者使用AsyncTcpConnection將數(shù)據(jù)異步發(fā)送到這些任務(wù)進(jìn)程。如何實(shí)現(xiàn)

]可以在本地或其他服務(wù)器甚至服務(wù)器集群中設(shè)置一些任務(wù)進(jìn)程來(lái)處理繁重的業(yè)務(wù)。任務(wù)的數(shù)量可以打開(kāi)10次以上，例如CPU，調(diào)用者使用AsyncTcpConnection將數(shù)據(jù)異步發(fā)送到這些任務(wù)進(jìn)程。

如何實(shí)現(xiàn)異步任務(wù)？

有時(shí)HTTP請(qǐng)求的處理時(shí)間太長(zhǎng)，部分代碼不需要同步執(zhí)行。我們可以使用下面的函數(shù)來(lái)拋出任務(wù)以異步執(zhí)行，接口將立即返回。

此函數(shù)的具體執(zhí)行過(guò)程如下：

調(diào)用時(shí)復(fù)制當(dāng)前請(qǐng)求上下文（request）

原始請(qǐng)求將立即繼續(xù)執(zhí)行

執(zhí)行func時(shí)，將推送復(fù)制的請(qǐng)求。從此以后，它可以被視為一個(gè)新任務(wù)

需要注意的是，由于復(fù)制的請(qǐng)求被推入，所以“before”請(qǐng)求信號(hào)不會(huì)被觸發(fā)。但在那之后，在“請(qǐng)求”和“撕裂”之后，會(huì)有更多的請(qǐng)求。而且，因?yàn)橹粡?fù)制了請(qǐng)求，所以不會(huì)復(fù)制其他上下文變量，例如﹣g。

朗：蟒蛇

import gevent

from flask import copy current request context

def i have a Dream（func，*args，**kwargs）：

“”“

異步任務(wù)處理。此函數(shù)立即返回，并使用gevent的新線程執(zhí)行func函數(shù)（使用請(qǐng)求上下文）。

“”“

返回gevent.spawn文件（copycurrent equestContext（func），*args，**kwargs）

Flask怎么實(shí)現(xiàn)異步任務(wù)處理方式呢？

優(yōu)點(diǎn)：l簡(jiǎn)單、快速，l進(jìn)程可控缺點(diǎn)：l在使用多個(gè)異步操作和需要修改UI時(shí)，變得更加復(fù)雜。2處理程序異步實(shí)現(xiàn)的原理及在處理程序異步實(shí)現(xiàn)中適用的優(yōu)缺點(diǎn)，涉及處理程序、循環(huán)器、消息、線程四個(gè)對(duì)象。異步過(guò)程是主線程啟動(dòng)thread（子線程）和thread（子線程）運(yùn)行并生成message-a looper，以獲取消息并將其傳遞給處理程序。處理程序逐個(gè)獲取循環(huán)器中的消息并更改UI。優(yōu)點(diǎn)：l結(jié)構(gòu)清晰，功能定義清晰，l用于多個(gè)后臺(tái)任務(wù)，簡(jiǎn)單明了