有沒有做過支持向量機(jī)做預(yù)測模型的matlab程序做個(gè)參考？瀉藥，應(yīng)該用支持向量機(jī)做回歸預(yù)測！沒有預(yù)測，但根據(jù)被試的描述，j只與三個(gè)變量XYZ同時(shí)相關(guān)。它可以用支持向量機(jī)進(jìn)行回歸預(yù)測，得到J變量，但我不

有沒有做過支持向量機(jī)做預(yù)測模型的matlab程序做個(gè)參考？

瀉藥，應(yīng)該用支持向量機(jī)做回歸預(yù)測！沒有預(yù)測，但根據(jù)被試的描述，j只與三個(gè)變量XYZ同時(shí)相關(guān)。它可以用支持向量機(jī)進(jìn)行回歸預(yù)測，得到J變量，但我不知道時(shí)間1的x，y，Z。根據(jù)時(shí)間t的x、y、Z進(jìn)行預(yù)測是不可行的，但可以找到前后時(shí)間的對應(yīng)關(guān)系，然后用支持向量回歸機(jī)進(jìn)行預(yù)測。介紹了一種新的數(shù)據(jù)挖掘方法——支持向量機(jī)。這是關(guān)于回歸的介紹

1行業(yè)中的大型模型基本上都是logistic區(qū)域和線性模型，所以SGD和lbfgs的理解非常重要，并行求導(dǎo)非常重要，了解LR是如何并行的

2其次，常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如SVM、gbdt、KNN等。，了解原理，能在壓力下快速反應(yīng)。算法的優(yōu)缺點(diǎn)和適應(yīng)場景應(yīng)基本清晰

3基本算法應(yīng)熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、鏈表二叉樹、快速行合并、動態(tài)返回等