常用的數(shù)據(jù)壓縮算法有哪些？有兩種基本類型：有損和無損。有損壓縮：主要是一些量化算法，如A-rate、u-rate、Lloyds最優(yōu)量化等。無損壓縮：主要是一些編碼算法，如子帶編碼、差分編碼、哈夫曼編碼

常用的數(shù)據(jù)壓縮算法有哪些？

有兩種基本類型：有損和無損。有損壓縮：主要是一些量化算法，如A-rate、u-rate、Lloyds最優(yōu)量化等。無損壓縮：主要是一些編碼算法，如子帶編碼、差分編碼、哈夫曼編碼等。另外，雖然時頻變換沒有壓縮效果，但它是一種很好的壓縮工具，如FFT、DCT等。最后是壓縮感知和稀疏重建。

數(shù)據(jù)壓縮分為哪三類？

數(shù)據(jù)壓縮可分為兩種類型，一種稱為無損壓縮，另一種稱為有損壓縮。無損壓縮是指利用壓縮后的數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu)（或還原、解壓縮），重構(gòu)后的數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)完全相同；無損壓縮是指在重構(gòu)后的信號與原始信號完全一致的情況下進(jìn)行的壓縮。一個非常常見的例子是磁盤文件壓縮。根據(jù)目前的技術(shù)水平，無損壓縮算法一般可以將普通文件的數(shù)據(jù)壓縮到原來的1/2~1/4。常用的無損壓縮算法有Huffman算法和LZW（lenpel-Ziv&Welch）算法。有損壓縮是指利用壓縮后的數(shù)據(jù)進(jìn)行重建。重建數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)不同，但不影響人們對原始數(shù)據(jù)所表達(dá)信息的誤解。有損壓縮適用于重構(gòu)信號不必與原始信號完全相同的情況。例如，有損壓縮可以用于圖像和聲音壓縮，因為它包含的數(shù)據(jù)往往比我們的視覺系統(tǒng)和聽覺系統(tǒng)所能接收到的要多。一些數(shù)據(jù)可以丟失而不會誤解聲音或圖像所表達(dá)的含義，但壓縮比可以大大提高。