爬蟲python入門 操控excel,選擇Python還是vba?
操控excel,選擇Python還是vba?數(shù)據(jù)量大更建議用Python,vba一般都是將數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中,當數(shù)據(jù)不拆分電腦配置又不高,就會顯得比較卡,數(shù)據(jù)處理完畢后,不釋放下內(nèi)存電腦用起來也會比較卡
操控excel,選擇Python還是vba?
數(shù)據(jù)量大更建議用Python,vba一般都是將數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中,當數(shù)據(jù)不拆分電腦配置又不高,就會顯得比較卡,數(shù)據(jù)處理完畢后,不釋放下內(nèi)存電腦用起來也會比較卡,vba一般只會啟動2個cpu核心進行數(shù)據(jù)計算,運算效率也比較低,現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止對vba的更新,更建議學習Python,如果只是操作excel,這兩個學習難度差別不大,但是Python發(fā)展空間會更好
還有一種更加便捷的方法,就是使用power bi的三大組件進行數(shù)據(jù)處理,使用power query進行數(shù)處理,powerpivot進行分析,power view進行數(shù)據(jù)可視化,優(yōu)點就是學習周期短,數(shù)據(jù)可實現(xiàn)自動刷新,上手比較快,使用這個方法,效率可能會比excel快一些,但是速度仍然不及python,當然了為了長久可持續(xù)更建議學習Python,但是上手周期會比較長
Python在日常工作中能用到嗎?
十分有用,比如小編用python 制作了一個BOM管理系統(tǒng),以前做BOM需要一天時間,現(xiàn)在只需要幾秒鐘,這些都是小編學習python 以后才能做到,并且python 自學也不太難,跟著課本或者學習教程,自己擼一遍代碼,很容易開發(fā)自己的東西,并應用到自己的實際生活與工作中
{!-- PGC_COMMODITY:{"commodity_id": "3402028863860139304"} --}學Python一定要會算法嗎?
剛開始入門時,不是必須學好算法的。但是隨著技術(shù)的深入,算法還是需要的,不然只能干點"搬磚"的活兒。
1、學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎,如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡技術(shù)、算法研究等。如果熱愛這門技術(shù),這些都是不問題,先入門,這些慢慢的都可以補上。
2、關(guān)于算法,它是軟件開發(fā)的靈魂,沒有好的算法寫不出優(yōu)秀的程序。
3、如何學習算法,首先選取經(jīng)典算法教材?;A的可以先從《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》學起,里面有些基礎算法,然后再去學專門的算法(其實把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)范疇的算法學好,一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇,算法網(wǎng)站,為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語言,但語言在算法層面都相通的,明白算法模型才是最重要的。
4、萬事開頭難,只要入門,剩下的就是慢慢經(jīng)營這門技術(shù)就行了。算法在實踐中學的最快也最牢固。
希望能幫到你
python易于上手,你都用python做什么?
對于非程序員:
1.輔助工作,如處理excel,基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計,一些常規(guī)文件操作的批量處理等。
2.信息獲取,比如去某個網(wǎng)站批量獲取數(shù)據(jù),去某個系統(tǒng)批量獲取查詢結(jié)果。
3.數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析,可視化顯示等
對于程序員:
1.做網(wǎng)站和系統(tǒng),比如豆瓣網(wǎng)
2.數(shù)據(jù)挖掘,比如輿情分析
3.人工智能建模等