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kafka生產(chǎn)數(shù)據(jù)命令 日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯(lián)系?

日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯(lián)系?flume和Kafka的一些功能是相同的,但總的來說,它們是完全不同的;它們的場(chǎng)景是不同的,但它們可以一起使用。簡(jiǎn)而言之,flume是一個(gè)分布式日志

日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯(lián)系?

flume和Kafka的一些功能是相同的,但總的來說,它們是完全不同的;它們的場(chǎng)景是不同的,但它們可以一起使用。

簡(jiǎn)而言之,flume是一個(gè)分布式日志收集系統(tǒng),它從各種服務(wù)器收集日志并將其傳輸?shù)街付ǖ奈恢?,如HDFS。

Kafka是一個(gè)分布式消息中間件,有自己的存儲(chǔ),提供推拉數(shù)據(jù)訪問功能。

整個(gè)過程如下:

登錄服務(wù)器<--flume-->kafka-->hdfs-->離線計(jì)算

登錄服務(wù)器<--flume-->kafka-->storm

Kafka有哪些好的例子可以用來快速入門?

有兩種選擇。

Scheme 1 Local message transaction table

生產(chǎn)者需要添加一個(gè)事務(wù)消息表。具體步驟如下:[1。生產(chǎn)者執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯并將事務(wù)記錄插入到消息表中。這兩個(gè)操作在一個(gè)本地事務(wù)中

2。啟動(dòng)后臺(tái)線程定期輪詢消息表并將消息發(fā)送到消息隊(duì)列

3。刪除消息表中的消息,直到發(fā)送成功。

方案2需要消息隊(duì)列支持,業(yè)務(wù)端提供回溯接口

1。生產(chǎn)端將準(zhǔn)備好的消息發(fā)送到消息隊(duì)列

2。在本地事務(wù)中,業(yè)務(wù)邏輯

3。根據(jù)執(zhí)行結(jié)果確認(rèn)或取消準(zhǔn)備好的消息

4。消息隊(duì)列將確保準(zhǔn)備好的消息被確認(rèn)或取消,并且消息隊(duì)列將不斷地向生產(chǎn)端請(qǐng)求執(zhí)行結(jié)果,這要求生產(chǎn)端提供類似的回調(diào)函數(shù)。

在方案2中,消息隊(duì)列取代了方案1中的消息表和后臺(tái)線程輪詢功能,但并非所有消息隊(duì)列都支持此功能。支持Rocketmq。

方案1的開發(fā)工作量大,外部依賴性小

方案2的開發(fā)工作量小,但依賴于特定的消息隊(duì)列。

如何使用消息隊(duì)列解決分布式事務(wù)?

1. 在上圖中定義消息發(fā)送和消耗的過程

2。為消息定義消息協(xié)議,如ActiveMQ、stomp、XMPP等。定義消息協(xié)議,定義消息隊(duì)列需要滿足的場(chǎng)景

是否要保證消息的可靠性,必要時(shí)要保證存儲(chǔ)的高可用性

是否支持同步和異步消息

是否要保證消息的順序

是否需要延遲消息要支持

很多開源的實(shí)現(xiàn)功能可以參考詳細(xì)信息。例如,rocketmq是高度可靠的,Kafka是高吞吐量的,但不是高度可靠的。

如何設(shè)計(jì)一個(gè)MQ消息隊(duì)列?

我沒事,來這里玩,開始在各種網(wǎng)絡(luò)上尋找技術(shù)信息,之后以“頭條”為主。從尋找信息到交朋友。因?yàn)槲矣X得事情落后于時(shí)代,有人認(rèn)為,是因?yàn)樽约核讲桓?。只是在心里想,無法實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)

JAVA面試如何保證消息不被重復(fù)消費(fèi)?如何保證消息消費(fèi)的冪等性?

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