深度學(xué)習(xí)是什么意思？近年來，隨著信息社會(huì)、學(xué)習(xí)科學(xué)和課程改革的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)是一種新的學(xué)習(xí)形式。目前，對(duì)深度學(xué)習(xí)的概念有很多答案，很多專家學(xué)者的解釋是本質(zhì)意義一致的表述略有不同。李嘉厚教授認(rèn)為，深度學(xué)

深度學(xué)習(xí)是什么意思？

近年來，隨著信息社會(huì)、學(xué)習(xí)科學(xué)和課程改革的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)是一種新的學(xué)習(xí)形式。

目前，對(duì)深度學(xué)習(xí)的概念有很多答案，很多專家學(xué)者的解釋是本質(zhì)意義一致的表述略有不同。

李嘉厚教授認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)是建立在理解的基礎(chǔ)上的。學(xué)習(xí)者可以批判性地學(xué)習(xí)新的想法和事實(shí)，將它們?nèi)谌朐械恼J(rèn)知結(jié)構(gòu)，將許多想法聯(lián)系起來，并將現(xiàn)有的知識(shí)轉(zhuǎn)移到新的情境中，從而做出決策和解決問題。

郭華教授認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)是在教師指導(dǎo)下的一個(gè)有意義的學(xué)習(xí)過程，學(xué)生圍繞挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)主題，全心投入，體驗(yàn)成功，獲得發(fā)展。它具有批判性理解、有機(jī)整合、建設(shè)性反思和遷移應(yīng)用的特點(diǎn)。

深度學(xué)習(xí)有幾個(gè)特點(diǎn)。一是觸動(dòng)人心的學(xué)習(xí)。第二，體驗(yàn)式學(xué)習(xí)。三是深入認(rèn)識(shí)和實(shí)踐創(chuàng)新的研究。

機(jī)器學(xué)習(xí)工作內(nèi)容和kaggle競(jìng)賽有什么區(qū)別？

做卡格爾比賽的過程可以看作是實(shí)際工作中的一個(gè)環(huán)節(jié)，就是運(yùn)用各種方法來提高模型的準(zhǔn)確性。當(dāng)然，kaggle中使用的一些技巧并不適合這項(xiàng)工作。以kaggle作為論文的驗(yàn)證者和許多技巧，也就是說，我想驗(yàn)證論文中提到的方法和技巧是否有效，我會(huì)在kaggle中使用它。如果這項(xiàng)技能能提高模型在許多比賽中的表現(xiàn)，我會(huì)在我的工作項(xiàng)目中使用它，或與小組中的同事分享。這是一個(gè)很好的學(xué)習(xí)方法。因此，玩好kaggle對(duì)實(shí)際工作是有幫助的，畢竟很多很酷的尖端技術(shù)不能在第一時(shí)間應(yīng)用到工作項(xiàng)目中，但kaggle是一個(gè)很好的應(yīng)用方法。

kaggle比賽一個(gè)隊(duì)伍最多有多少人？

在kaggle比賽中有很多問題可以選擇，而且根據(jù)具體的課題對(duì)人數(shù)有不同的要求，其中大部分對(duì)組員人數(shù)沒有限制。如果不是專業(yè)隊(duì)伍，最好控制人數(shù)，減少用水量，保持勢(shì)頭。

火車明明是慢車，為什么叫快K？

快和慢是相對(duì)的。隨著我國(guó)鐵路的快速發(fā)展，時(shí)速250-350公里動(dòng)車組和高速鐵路的日益普及，以K開頭的列車已成為人們眼中的現(xiàn)實(shí)。但在上個(gè)世紀(jì)的很長(zhǎng)一段時(shí)間里，標(biāo)有“K”字的列車是快車，其?？空疽话阒挥械丶?jí)市和重要縣級(jí)市。以天津到北京為例，大約需要2個(gè)小時(shí)；而慢車幾乎停在所有車站，每小時(shí)的行駛距離約為30公里/小時(shí)，仍以天津到北京為例，大約需要5個(gè)小時(shí)。所以，以K開頭的列車在普通速度列車時(shí)代是快車

在Kaggle比賽中獲得好成績(jī)甚至拿到獎(jiǎng)金的data scientist都經(jīng)歷了什么？

我沒有得到獎(jiǎng)金，但我得到了更好的排名?；旧喜蛔錾顚W(xué)相關(guān)的問題，比如簡(jiǎn)歷課，那種太累了。

比如說兩個(gè)月的比賽。上個(gè)月，我象征性地嘗試了這個(gè)模型，看看其他人是如何做到的。我把與這個(gè)題目有關(guān)的論文翻了一遍，然后付諸實(shí)踐。一般來說，我不是很認(rèn)真。提交機(jī)會(huì)可能需要一天以上的時(shí)間。

下個(gè)月我們就開始認(rèn)真做了?，F(xiàn)在kaggle模型只有幾個(gè)，主要靠數(shù)據(jù)清洗，這主要靠精神和人力的投入，因?yàn)楣δ芮逑词且患浅Ｍ纯嗟氖虑?，大多?shù)模型的質(zhì)量只能通過測(cè)試。

在那之后，模型被融合，然后他們被留給命運(yùn)。

簡(jiǎn)而言之，如果你堅(jiān)持在最近一兩周內(nèi)認(rèn)真地去做，很容易找到一個(gè)好地方。如果你拿錢，你需要充滿精神特質(zhì)。