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excel數(shù)據(jù)庫怎么做 操控excel,選擇Python還是vba?

操控excel,選擇Python還是vba?對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也

操控excel,選擇Python還是vba?

對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率較低。現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新,建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法,那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新,啟動(dòng)速度較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了長時(shí)間的可持續(xù)發(fā)展,建議大家學(xué)習(xí)python,但是起步周期會(huì)比較長

下面,用python把99乘法表寫到excel

]然后運(yùn)行它代碼文件所在的文件夾會(huì)有一個(gè)額外的“99乘法表”excel。內(nèi)容如下:

打印結(jié)果如下:

運(yùn)行后,文件夾將有一個(gè)額外的“99乘法表修訂版”excel表格。內(nèi)容如下:

使用python操作Excel,哪個(gè)庫比較方便易學(xué)?

雖然這種方法產(chǎn)生的結(jié)果很快,效率也很高,但由于使用了設(shè)計(jì)精良的組件,基本上可以遵循規(guī)則,遇到問題時(shí),不能下推重建組件,只能更換其他組件或改變組合方法;

此外,您不能使用大量數(shù)據(jù),因?yàn)镋xcel的邏輯關(guān)系太弱,所以它是重疊的如果構(gòu)建基塊建得很高,它將崩潰。處理一萬級的數(shù)據(jù)有點(diǎn)困難。因此,不能用Excel來建造高層建筑。畢竟,世界上沒有用積木建造的高樓。

從數(shù)據(jù)分析的角度看,Excel的可視化效果較差,數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長,但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時(shí)候,你想快速得到結(jié)果,而且邏輯關(guān)系簡單,Excel很香

!缺點(diǎn)是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁,建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)

從效率上講,處理簡單的問題肯定比excel差,但面對復(fù)雜的問題,Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料,你不僅可以建造高樓,還可以建造飛機(jī),船和火箭頭,所以人們說,Python是一種通用語言,它可以做任何事情,除了生孩子

另一點(diǎn)是,Python是開源的,至少比matlab(深執(zhí)迷)好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來看,Python絕對比excel、數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好,當(dāng)然這只是用于數(shù)據(jù)分析

當(dāng)數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時(shí),Python是最佳的解決方案

PS:

當(dāng)然VBA是另一點(diǎn)。其實(shí),我覺得VBA的學(xué)習(xí)難度和python沒有太大區(qū)別,但是使用起來太難了。讓我們看看個(gè)人的具體需求。這里我不詳細(xì)說明具體的區(qū)別