pyhton怎么自學(xué)，效率才會(huì)高？自學(xué)了幾天，感覺還是懵懵的？學(xué)習(xí)是一個(gè)漫長(zhǎng)的過程，遇到困難停不下來，語言執(zhí)著，那個(gè)人的學(xué)習(xí)方法不一樣，有的人喜歡看視頻，有的人喜歡看書，B站，CSDN，智虎等等，有很

pyhton怎么自學(xué)，效率才會(huì)高？自學(xué)了幾天，感覺還是懵懵的？

學(xué)習(xí)是一個(gè)漫長(zhǎng)的過程，遇到困難停不下來，語言執(zhí)著，那個(gè)人的學(xué)習(xí)方法不一樣，有的人喜歡看視頻，有的人喜歡看書，B站，CSDN，智虎等等，有很多教學(xué)視頻，可以參考學(xué)習(xí)，小編學(xué)習(xí)python，都是直接戰(zhàn)斗的，做自己的項(xiàng)目，在項(xiàng)目中遇到問題，去百度，或者谷歌，把這些問題解決后，推薦自己的學(xué)習(xí)解決方案也錄下來，發(fā)到網(wǎng)上，讓自己也學(xué)習(xí)，為別人也鋪路，相關(guān)的python，小編也寫了很多文章，大家可以參考學(xué)習(xí)

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Python的語法很簡(jiǎn)單，現(xiàn)在基本上任何人都可以學(xué)習(xí)。在我工作的西店，學(xué)校里大多數(shù)人都會(huì)說蟒蛇。許多系都提供教授python的課程。在計(jì)算機(jī)學(xué)院，Java/Python是兩種選擇之一。大多數(shù)人選擇Java，但他們也自學(xué)python。非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生之所以學(xué)習(xí)Python，是因?yàn)镻ython語法簡(jiǎn)單，可以讓他們專注于自己的工作，而不用花更多的時(shí)間在代碼上，犧牲了運(yùn)行速度，但對(duì)運(yùn)行速度并不敏感。所以Python非常流行，而且一開始什么都不做也很合適。

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這種語言的最大問題是它不適合軟件開發(fā)，因?yàn)殚_發(fā)軟件對(duì)運(yùn)行速度很敏感。它廣泛應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算和人工智能領(lǐng)域。這兩個(gè)領(lǐng)域?qū)?shí)踐者的數(shù)學(xué)要求很高，所以如果他們只懂python就找不到工作。事實(shí)上，這兩個(gè)領(lǐng)域的人不能使用Java？或者C/CPP不會(huì)？事實(shí)上，他們是這樣做的，但他們的重點(diǎn)不是編碼，而是算法和訓(xùn)練模型。此外，眾所周知的框架，如Python和tensorflow，都使用Python作為開發(fā)語言。如果你只學(xué)習(xí)python，那么你可以從AI學(xué)習(xí)API就很好了，最高的級(jí)別是switchman。

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對(duì)于那些想轉(zhuǎn)行的人來說，語言是最簡(jiǎn)單的。如今，不同語言之間的差異很少，語法層次基本上是相互聯(lián)系的。看了幾天文件，你就能熟悉了。真正決定你水平的是對(duì)算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和團(tuán)隊(duì)的掌握。其次，是數(shù)學(xué)能力的競(jìng)爭(zhēng)。一般的高等數(shù)學(xué)體系是不夠的。這取決于數(shù)學(xué)系的書。

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我知道現(xiàn)在有很多人工智能的人，現(xiàn)在他們只是在廣播，所以他們每天吹蟒蛇。但是，隨著計(jì)算機(jī)行業(yè)的發(fā)展，開發(fā)仍然是主要任務(wù)，而軟件開發(fā)是Java、CPP和C的天下

知乎上這么多推崇學(xué)Python入IT行的，如果他們學(xué)完P(guān)ython這一套找不到工作怎么辦？

說實(shí)話，編程的入門門檻并不高。如果你能寫一個(gè)If和else，你將幾乎處于入門級(jí)。問題是上限很高。如果你想通過編程找到一份工作，你不能只使用If和else，不是嗎？

迭代器、生成器、裝飾器等都需要掌握。其實(shí)，這條路并不容易走。如果你想從一開始就掌握，那就需要半年的時(shí)間盡可能快，半年的時(shí)間盡可能慢。。。（這與你的認(rèn)真和才華有關(guān)）

好吧，你又在網(wǎng)上做了一年外包項(xiàng)目，你已經(jīng)34歲了。

如果你成功地進(jìn)入了一家各方面薪水都不錯(cuò)的互聯(lián)網(wǎng)公司，你能在這家公司工作多少年？眾所周知，互聯(lián)網(wǎng)公司正在迅速變化，許多公司在40歲時(shí)就被解雇了。更重要的是，在過去的三年里，你必須帶著你的孩子，陪著你的妻子，工作。它必須有多大的壓力

讓我們來談?wù)凱ython的缺點(diǎn)。python自發(fā)布以來，在學(xué)術(shù)界實(shí)際生產(chǎn)中的應(yīng)用比工業(yè)界多，主要原因是它不夠成熟，很多接口不穩(wěn)定，綜合性不夠。Tensorflow仍有許多Python不支持的功能，如快速傅立葉變換，但隨著Python的發(fā)展，這一缺點(diǎn)將逐漸減少。另外，與tensorflow的靜態(tài)圖相比，tensorflow的靜態(tài)圖很容易部署到任何地方（這比許多框架都要好得多），Python的深度學(xué)習(xí)框架比Python更先進(jìn)，部署到其他產(chǎn)品上會(huì)非常不方便。

優(yōu)勢(shì)從一開始就有。盡管tensorflow自2015年發(fā)布以來受到了許多方面的青睞，比如theano，但tensorflow使用的是靜態(tài)計(jì)算圖。對(duì)于新手來說，有太多的新概念需要學(xué)習(xí)。因此，無論如何開始或構(gòu)建，使用tensorflow都比python更困難。2017年，Python被團(tuán)隊(duì)開放源碼的一個(gè)主要原因是更容易構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型，這使得Python發(fā)展非常迅速。在數(shù)據(jù)加載方面，Python用于加載數(shù)據(jù)的API簡(jiǎn)單高效。它的面向?qū)ο驛PI來自于porch（這也是keras的設(shè)計(jì)起源），它比tensorflow的困難API友好得多。用戶可以專注于實(shí)現(xiàn)自己的想法，而不是被框架本身所束縛。

在速度方面，python不會(huì)為了靈活性而放棄速度。雖然運(yùn)行速度與程序員的水平密切相關(guān)，但在相同的情況下，它可能比其他框架更好。另外，如果追求自定義擴(kuò)展，python也會(huì)是首選，因?yàn)殡m然兩者的構(gòu)造和綁定有一些相似之處，但tensorflow在擴(kuò)展中需要大量的模板代碼，而只有接口和實(shí)現(xiàn)是python編寫的。