無意接觸到視覺算法這塊，想往這個方向發(fā)展，大家有什么建議嗎？有想法和目標很好。只有加強學習，提高自身素質(zhì)才能實現(xiàn)愿望。謝謝你的邀請什么是視覺算法？視覺算法是機器視覺，重點研究機器模擬動物視覺的算法。重

無意接觸到視覺算法這塊，想往這個方向發(fā)展，大家有什么建議嗎？

有想法和目標很好。只有加強學習，提高自身素質(zhì)才能實現(xiàn)愿望。謝謝你的邀請

什么是視覺算法？

視覺算法是機器視覺，重點研究機器模擬動物視覺的算法。重點研究了圖像識別、分類等視覺特征算法。

研究生搞機器視覺算法搞不出來怎么辦？

這相對來說不是太難，你不必氣餒。如果你根本沒有基礎(chǔ)。再過兩個月，現(xiàn)在就可以開始學習了。我也從機械設(shè)計專業(yè)的零基礎(chǔ)開始學習機器視覺。

買書的第一步，opencv3編程入門。根據(jù)上面的例子，慢慢學習，一個接一個地敲代碼，遇到不懂百度上的函數(shù)、語法等，遇到高手一個。這一步將持續(xù)大約一個月。中間不要涉及太復雜的算法，只要掌握語法和函數(shù)即可。

第二步是從Internet下載案例教程。每種算法都有一個經(jīng)典的案例和實現(xiàn)代碼來學習、理解和掌握參數(shù)設(shè)置的意義。這一步不需要有太多的創(chuàng)意，只需按照已有的算法學習即可。

完成以上兩個步驟后，即使您是初學者，您的opencv機器視覺也不會如此混亂。如果循序漸進，基本上不會有大問題。機器視覺是人工智能的一個分支，發(fā)展迅速?？傊?，機器視覺就是用機器代替人眼來進行測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像采集設(shè)備，分為CMOS和CCD兩種）將采集到的目標圖像信號，傳輸?shù)綄ｉT的圖像處理系統(tǒng)中，得到目標的形狀信息，根據(jù)像素的分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)化為圖像數(shù)字信號、圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種操作，提取出目標的特征，然后根據(jù)判別結(jié)果控制設(shè)備的現(xiàn)場動作。

因此，與圖像處理和信號處理相關(guān)的算法屬于機器視覺算法的范疇。

機器視覺紅綠燈算法？

這是一個專業(yè)問題，也是一個好問題。從我的理解來看：

首先，算法工程師是一個對自己知識要求很高的方向，比如數(shù)學知識等理論基礎(chǔ)。個人思路清晰，分析能力強，總結(jié)能力強。另一個是要有良好的溝通和表達能力。

其次，這些方向之間存在一定的層次關(guān)系。我認為自然語言的方向是基礎(chǔ)，相對較低的算法，以及其他算法的基礎(chǔ)。例如，風險控制和推薦系統(tǒng)都可以使用自然語言。

最后，就工資而言，涉及算法的行業(yè)、算法的應(yīng)用場景以及算法的個人優(yōu)秀程度。據(jù)我所知，一般有30萬到40萬，好的也有幾百萬。還是要看自己的水平。

總體來說，算法的方向是很有前途的和賺錢的方式，謝謝！