~！1：卡夫卡在2011捐贈(zèng)給阿帕奇基金會(huì)，拉夫的論文是在尋找一個(gè)潛在的共識(shí)算法，由斯坦福大學(xué)在2013出版，卡夫卡出生在RAFT之前。當(dāng)1/3節(jié)點(diǎn)不可用時(shí)，服務(wù)不可用。Kafka中維護(hù)的ISR（in

~！1：卡夫卡在2011捐贈(zèng)給阿帕奇基金會(huì)，拉夫的論文是在尋找一個(gè)潛在的共識(shí)算法，由斯坦福大學(xué)在2013出版，卡夫卡出生在RAFT之前。當(dāng)1/3節(jié)點(diǎn)不可用時(shí)，服務(wù)不可用。Kafka中維護(hù)的ISR（in-sync replica，同步副本）可以提供服務(wù)，即使副本不可用，只剩下領(lǐng)頭羊

3:更大的數(shù)據(jù)吞吐量。筏適合強(qiáng)一致性

謝謝邀請(qǐng)我回答這個(gè)問(wèn)題。作為卡夫卡多年的使用者，我對(duì)使用卡夫卡的感覺(jué)還是很好的。

卡夫卡的每個(gè)數(shù)據(jù)流應(yīng)該對(duì)應(yīng)一個(gè)主題，每個(gè)主題可以有多個(gè)部分。現(xiàn)在每個(gè)零件只能由一個(gè)消費(fèi)者消費(fèi)。更多的分區(qū)意味著更多的吞吐量。需要更多的文件句柄。如果使用者較少，則更多的分區(qū)將浪費(fèi)系統(tǒng)資源。從另一個(gè)角度看，越來(lái)越多的延遲將增加，這將對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)讀寫(xiě)產(chǎn)生不利影響。

因此，適當(dāng)?shù)姆謪^(qū)數(shù)量將對(duì)Kafka的性能產(chǎn)生重要影響。

根據(jù)當(dāng)前的市場(chǎng)發(fā)展，大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)需要一定的編程基礎(chǔ)?，F(xiàn)在主流的是Java和python，但是大部分都是在實(shí)際工作中使用的，這是很多大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)推出的Java編程大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)課程，所以從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，我們還是需要一些基礎(chǔ)的Java編程。但是，許多想要參與大數(shù)據(jù)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)的小伙伴現(xiàn)在沒(méi)有編程基礎(chǔ)，他們中的大多數(shù)想要從其他行業(yè)切換到大數(shù)據(jù)。他們能在沒(méi)有編程基礎(chǔ)的情況下學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)嗎？！對(duì)于零基礎(chǔ)的學(xué)生，他們不需要擔(dān)心他們將無(wú)法學(xué)習(xí)沒(méi)有java或Python相關(guān)編程語(yǔ)言的大數(shù)據(jù)。該培訓(xùn)機(jī)構(gòu)還設(shè)有專門為零基礎(chǔ)學(xué)生設(shè)計(jì)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程。在早期階段，他們首先學(xué)習(xí)java編程或python編程。在掌握了一些必要的編程基礎(chǔ)之后，他們就可以這樣學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)就可以順利進(jìn)行。

因此，我們?cè)趯W(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時(shí)候，也要注意課程的安排，并考慮如何根據(jù)自己的情況和大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的課程安排來(lái)選擇。如果我們從事java或Python相關(guān)的開(kāi)發(fā)已經(jīng)有一定的基礎(chǔ)，那么就沒(méi)有必要學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容，直接選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，比如如果你是一個(gè)零基的學(xué)生，你應(yīng)該選擇一個(gè)用java或Python基金會(huì)的課程。以上是蕭邊對(duì)“學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要什么基礎(chǔ)”的理解？這個(gè)問(wèn)題的答案，希望對(duì)您有所幫助，如果您有任何疑問(wèn)，可以留言交流。