python有哪些對(duì)應(yīng)的崗位呢？學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言還有很多工作要做。Python被稱為編程語(yǔ)言中的通用粘合劑。例如，它可以用來(lái)做爬蟲(chóng)、網(wǎng)頁(yè)、操作和維護(hù)，現(xiàn)在流行的AI Al都可以使用python。然

python有哪些對(duì)應(yīng)的崗位呢？

學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言還有很多工作要做。Python被稱為編程語(yǔ)言中的通用粘合劑。例如，它可以用來(lái)做爬蟲(chóng)、網(wǎng)頁(yè)、操作和維護(hù)，現(xiàn)在流行的AI Al都可以使用python。然而，我認(rèn)為Python適合于數(shù)據(jù)科學(xué)。

一方面，python有很多專門用于數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)據(jù)包，非常方便。學(xué)完這門語(yǔ)言，你就會(huì)愛(ài)上它。然而，數(shù)據(jù)科學(xué)語(yǔ)言的知識(shí)背景也非常廣泛。從統(tǒng)計(jì)學(xué)到計(jì)算機(jī)理論的每一個(gè)分支都需要不斷學(xué)習(xí)以跟上時(shí)代的步伐。

另一方面，Python現(xiàn)在越來(lái)越流行。當(dāng)然，很多因素都是媒體和一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)造成的。但這也說(shuō)明Python的發(fā)展趨勢(shì)仍在上升?，F(xiàn)在教育部新成立了人工智能，競(jìng)爭(zhēng)只會(huì)越來(lái)越激烈。

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

MATLAB和python不在同一級(jí)別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率，那就要看是誰(shuí)寫(xiě)的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時(shí)的更新。比如及時(shí)5g更新NR庫(kù)，如果你用Python寫(xiě)這個(gè)東西，不是不可能寫(xiě)的，只是時(shí)間、完整性、運(yùn)行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強(qiáng)大的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)來(lái)負(fù)責(zé)算法，一支強(qiáng)大的工程師團(tuán)隊(duì)來(lái)完成實(shí)現(xiàn)，最后給大家一個(gè)簡(jiǎn)單易用的函數(shù)它可以通過(guò)使用的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。每個(gè)人都做他們擅長(zhǎng)的事。

作為一名研究生，除了可以用python寫(xiě)各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？

作為一名研究生，您用Python編寫(xiě)算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來(lái)越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點(diǎn)開(kāi)始

！Apache spark是一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架，計(jì)算速度快，使用方便，支持復(fù)雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面有很好的應(yīng)用，但Python有一個(gè)很大的缺陷。它不支持分布式計(jì)算，但這并不重要。Spark提供了一個(gè)優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計(jì)算和流計(jì)算方面有了很大的改進(jìn)。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強(qiáng)大的web后端框架，如Django、flash等。學(xué)習(xí)這一點(diǎn)可以鞏固Python的基礎(chǔ)，并使用Python的高級(jí)用法，如裝飾器、類、魔術(shù)方法、數(shù)據(jù)庫(kù)等。

您不能總是在一臺(tái)機(jī)器上使用該型號(hào)。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計(jì)算。學(xué)習(xí)這兩個(gè)方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來(lái)的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)力。

同樣的數(shù)據(jù)及清洗規(guī)則，用spssmodelder的結(jié)果比python差，為什么？

可能底層語(yǔ)言設(shè)計(jì)與具體實(shí)現(xiàn)不同

推薦一個(gè)在線編程網(wǎng)站，hackerrank。你可以看到它的名字。非常好。實(shí)際上，對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，有很多編程練習(xí)。

網(wǎng)站功能還有成績(jī)查詢、排名、比賽等。

我作為web應(yīng)用程序架構(gòu)師工作了很多年。請(qǐng)關(guān)注我，了解更多。

請(qǐng)問(wèn)有沒(méi)有那種在線的Python練習(xí)題庫(kù)？

你去招聘網(wǎng)站搜索，看看有沒(méi)有純Python開(kāi)發(fā)的帖子，找出Python開(kāi)發(fā)需要哪些硬性要求，比較一下你缺少什么補(bǔ)充。然而，一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)是Python易學(xué)難找工作。許多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)聲稱，學(xué)習(xí)Python可以做人工智能，事實(shí)并非如此。真正的Python實(shí)踐者都是C和C出身的具有碩士以上學(xué)歷的人才。你可以考慮學(xué)習(xí)Java。

沒(méi)有學(xué)歷，只會(huì)Python這門編程語(yǔ)言，怎么找工作？

好的和壞的沒(méi)有區(qū)別，取決于你的定位，定位是最重要的

我現(xiàn)在有兩種語(yǔ)言的基礎(chǔ)，VBA主要依賴于Excel的腳本語(yǔ)言，這有一定的局限性，但是在處理表格數(shù)據(jù)方面仍然有很大的優(yōu)勢(shì)。

而且Python更強(qiáng)大，有一個(gè)非常正確的數(shù)據(jù)處理庫(kù)，它可以處理的范圍更廣，還可以涉及到數(shù)據(jù)爬行等方面。如果是專門用來(lái)操作excel的，那就有點(diǎn)過(guò)分了

所以我覺(jué)得主要看你的定位。