Facebook用戶量十分龐大，為什么還使用MySQL數(shù)據(jù)庫？盡管Facebook使用MySQL，但它們并不是一成不變的使用它。 事實上，他們的團隊已經(jīng)提交了許多MySQL核心和Innodb插件的高性

Facebook用戶量十分龐大，為什么還使用MySQL數(shù)據(jù)庫？

盡管Facebook使用MySQL，但它們并不是一成不變的使用它。 事實上，他們的團隊已經(jīng)提交了許多MySQL核心和Innodb插件的高性能增強。 他們的主要重點是增加性能計數(shù)器到Innodb。 其他更改集中在IO子系統(tǒng)上，包括以下新功能：

1 innodb_io_capacity：設(shè)置服務(wù)器的IO容量以確定后臺IO的速率限制

2 innodb_read_io_threads， innodb_write_io_threads：設(shè)置后臺IO線程

3 innodb_max_merged_io：設(shè)置可能合并到一個大IO請求中的相鄰IO請求的最大數(shù)量

Facebook使用MySQL作為鍵值存儲，其中數(shù)據(jù)隨機分布在一大組邏輯實例中。 這些邏輯實例分散在物理節(jié)點之間，負載均衡在物理節(jié)點級完成。 Facebook已經(jīng)開發(fā)了一個分區(qū)方案，其中全局ID被分配給所有的用戶數(shù)據(jù)。 他們也有一個自定義的歸檔方案，它基于每個用戶的頻繁和最近的數(shù)據(jù)。 大部分數(shù)據(jù)是隨機分布的。 令人驚訝的是，據(jù)傳Facebook有1800個MySQL服務(wù)器，但只有3個全職DBA

Facebook主要將MySQL用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲，例如墻貼，用戶信息等。這些數(shù)據(jù)在各個數(shù)據(jù)中心之間復(fù)制。 對于blob存儲（照片，視頻等），F(xiàn)acebook使用一個自定義的解決方案，涉及外部的CDN和內(nèi)部的NFS

同樣重要的是，F(xiàn)acebook大量使用Memcache，這是一種內(nèi)存緩存系統(tǒng)，通過在RAM中緩存數(shù)據(jù)和對象來加速動態(tài)數(shù)據(jù)庫驅(qū)動的網(wǎng)站，以減少閱讀時間。 Memcache是Facebook的主要緩存形式，大大減少了數(shù)據(jù)庫的負載。 擁有一個緩存系統(tǒng)可以使Facebook的速度與調(diào)用數(shù)據(jù)一樣快。 如果不需要訪問數(shù)據(jù)庫，則只需根據(jù)用戶標(biāo)識從緩存中獲取數(shù)據(jù)

所以，“Facebook使用什么數(shù)據(jù)庫”似乎是一個簡單的問題，你可以看到他們已經(jīng)添加了各種其他系統(tǒng)，使其真正的具有網(wǎng)絡(luò)可擴展性。 但是，仍然可以自由地使用這樣一個觀點：“MySQL和Oracle或者MS SQL Server一樣好或者更好，因為就算只有Facebook使用它，它也有5億用戶！”

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務(wù)器)?，F(xiàn)在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：

1 分表。可以按時間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法

2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步

3 表的大文本字段分離出來，成為獨立的新表。大文本字段，可以使用NOSQL數(shù)據(jù)庫

4 優(yōu)化架構(gòu)，或優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)表查詢，盡量不要用count(*)， in，遞歸等消耗性能的語句

5 用內(nèi)存緩存，或在前端讀的時候，增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時，直接從緩存中讀取。

上面是低成本的管理方法，基本幾臺服務(wù)器即可搞定，但是管理起來麻煩一些。

當(dāng)然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大的話，也不在乎投入費用的話，用集群吧，用TIDB吧