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MySQL數(shù)據(jù)庫單表插入速度高達(dá)每秒10萬行,在標(biāo)準(zhǔn)配置下沒有問題。MySQL的讀寫速度與硬盤的速度、網(wǎng)卡的速度、寫入線路的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)在硬盤中的存儲(chǔ)位置等因素有關(guān)。最好的計(jì)算方法是測試它并得到一個(gè)平均值。沒有人能單獨(dú)通過配置獲得這些數(shù)據(jù)。

為啥Redis/Mongo這么快,就不能直接替代mysql嗎?

你好,我是一名互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開發(fā)工程師,同時(shí)也是高質(zhì)量vlog領(lǐng)域的創(chuàng)造者。歡迎關(guān)注我

!目前互聯(lián)網(wǎng)緩存中間件大多使用redis、mongodb等NoSQL數(shù)據(jù)庫,解決方案比較成熟。但是為什么要使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫呢?現(xiàn)在讓我們談?wù)勎业睦斫猓?/p>

為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫較大的時(shí)候分頁查詢很慢,如何優(yōu)化?

正如房東所說,分頁查詢在我們的實(shí)際應(yīng)用中非常常見,也是問題最多的查詢場景。例如,對(duì)于下面的簡單語句,通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創(chuàng)建一個(gè)復(fù)合索引。這樣,條件排序可以有效地利用索引,性能得到快速提高。

如上例所示,當(dāng)limit子句變?yōu)椤發(fā)imit 100000,50”時(shí),我們會(huì)發(fā)現(xiàn),如果只選擇了50條語句,為什么會(huì)變慢?

,所以我們會(huì)覺得很慢。

通常,在分頁查詢時(shí),可以在上一頁中獲取數(shù)據(jù)標(biāo)志,以縮小查詢范圍,如時(shí)間。我們可以將上一頁的最長時(shí)間作為查詢條件的一部分。SQL可以優(yōu)化如下: