SQL中一個表可以有幾個聚集索引和非聚集索引？數(shù)據(jù)庫中在一個表上可以創(chuàng)建幾個聚集索引，幾個非聚集索引？聚集索引和非聚集索引的區(qū)別理解？確定表中數(shù)據(jù)的物理順序。聚集索引類似于電話簿，按姓氏排列數(shù)據(jù)。由于

SQL中一個表可以有幾個聚集索引和非聚集索引？

數(shù)據(jù)庫中在一個表上可以創(chuàng)建幾個聚集索引，幾個非聚集索引？

聚集索引和非聚集索引的區(qū)別理解？

確定表中數(shù)據(jù)的物理順序。聚集索引類似于電話簿，按姓氏排列數(shù)據(jù)。由于聚集索引指定表中數(shù)據(jù)的物理存儲順序，因此一個表只能包含一個聚集索引。但是索引可以包含多個列（復(fù)合索引），就像電話簿是按姓氏和名字組織的一樣。聚集索引對于經(jīng)常搜索范圍值的列特別有效。使用聚集索引查找包含第一個值的行之后，可以確保包含后續(xù)索引值的行在物理上相鄰。例如，如果應(yīng)用程序執(zhí)行的查詢經(jīng)常檢索特定日期范圍內(nèi)的記錄，則聚集索引可以快速找到包含開始日期的行，然后檢索表中所有相鄰的行，直到到達(dá)結(jié)束日期為止。這有助于提高此類查詢的性能。類似地，如果經(jīng)常使用列對從表中檢索到的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，則可以將表聚集在列上（物理排序），從而避免每次查詢列時都進(jìn)行排序，從而節(jié)省了成本。當(dāng)索引值是唯一的時，使用聚集索引查找特定行也是有效的。例如，使用unique employee ID列EMP查找特定員工的最快方法是在EMP中創(chuàng)建ID列上的聚集索引或主鍵約束。非聚集索引索引的邏輯順序不同于磁盤上物理存儲順序的索引。

聚集索引和非聚集索引的區(qū)別底層？

實際上，索引可以理解為一種特殊的目錄。microsoftsqlserver提供了兩種索引：聚集索引和非聚集索引。接下來，讓我們來說明聚集索引和非聚集索引之間的區(qū)別：事實上，我們的漢語詞典本身就是一個聚集索引。例如，我們需要查“安”字，因為“安”字的拼音是“安”，而按拼音排序的《漢字詞典》以英文字母“a”開頭，以“Z”結(jié)尾，所以“安”字自然排在詞典的前面。如果你在所有以“a”開頭的部分后面都找不到“a”這個詞，那就意味著你的字典里沒有這個詞。也就是說，字典的主體本身就是一個目錄，您不需要查找其他目錄就可以找到您需要查找的內(nèi)容。我們把這種文本內(nèi)容本身稱為一種按一定規(guī)則排列的目錄，稱之為“聚集索引”。

如果遇到一個不認(rèn)識的單詞，不知道它的發(fā)音，需要根據(jù)字根找到要找的單詞，然后直接根據(jù)單詞后面的頁碼翻頁找到要找的單詞。但是，將“字根目錄”與“檢查表”結(jié)合起來對找到的單詞進(jìn)行排序并不是文本的真正排序方法。例如，查“張”字時，查字根后可以看到檢查表中“張”的頁碼是672，檢查表中“張”的頂部是“Chi”，但頁碼是63，“張”的底部是“Nu”，頁碼是390。顯然，這些詞并不真正位于“張”字的上下。您現(xiàn)在看到的三個連續(xù)的單詞“Chi”、“Zhang”和“Nu”實際上是它們在非聚集索引中的排序，即字典體中的單詞在非聚集索引中的映射。我們可以用這種方法找到您需要的單詞，但它需要兩個步驟：首先在目錄中找到結(jié)果，然后轉(zhuǎn)到您需要的頁面。我們稱這種目錄為純目錄，純文本稱為“非聚集索引”。