python中如何把數(shù)據(jù)寫(xiě)入csv文件之中？#事實(shí)上，CSV文件是一個(gè)用逗號(hào)分隔的文本文件，所以您只需要用Python中的open函數(shù)打開(kāi)它。#我把修改過(guò)的文件保存為Bu輸出.csvBuint={}表

python中如何把數(shù)據(jù)寫(xiě)入csv文件之中？

#事實(shí)上，CSV文件是一個(gè)用逗號(hào)分隔的文本文件，所以您只需要用Python中的open函數(shù)打開(kāi)它。#我把修改過(guò)的文件保存為Bu輸出.csvBuint={}表示i在open（“B.csv”）中。readlines（）[1:]：j=i.split（”，”），如果len（j）>2:Buint[j[0

=j[4]auint=open（“a.csv”）。readlines（）表示i在range（1，len（auint））：auint=auint[i]。rstrip（）.split（”，”）auint[-1]=Bu內(nèi)景（a_uint[4]，“0”）a_int[i]=“，”。加入（auint “n ”打開(kāi)（“bu輸出.csv“，”w“）.write（”“）.join（a）。建議對(duì)大量數(shù)據(jù)使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。數(shù)據(jù)處理完成后，計(jì)算機(jī)也會(huì)在不釋放內(nèi)存的情況下比較卡。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA新的進(jìn)一步開(kāi)發(fā)，更建議大家學(xué)習(xí)python。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python的開(kāi)發(fā)空間會(huì)更好

另一種更方便的方法是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，PowerPivot進(jìn)行分析，而power-BI用于數(shù)據(jù)處理view用于數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新，啟動(dòng)速度相對(duì)較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了能持續(xù)很長(zhǎng)一段時(shí)間，還是比較推薦學(xué)習(xí)python的，但是起步周期會(huì)比較長(zhǎng)

您好，根據(jù)您的需要，分析顯示您只想得到一個(gè)這是新行信息的CSV文件。在這里，我編寫(xiě)了一些代碼來(lái)幫助您獲得CSV文件的新行信息。至于在行中獲取一些列進(jìn)行分析，這不在討論的范圍內(nèi)。我的想法是這樣的。

我們使用循環(huán)來(lái)確定CSV文件是否已被修改。如果它被修改了，我們將確定它是新行、刪除行還是修改行。如果是新線(xiàn)，我們會(huì)得到新線(xiàn)的信息。如果沒(méi)有，我們就跳過(guò)它。得到它之后要做什么取決于你慢慢地添加代碼。

所以，代碼如下，是用Python 3編寫(xiě)的

謝謝閱讀！如果有更好的辦法，歡迎咨詢(xún)

操控excel,選擇Python還是vba？

首先，確認(rèn)是否需要將所有數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中；

加載時(shí)最好進(jìn)行計(jì)算；

如果一條記錄有一行，每次讀取一行，每次處理一行，則不會(huì)崩潰；如果沒(méi)有，則找到記錄終止符，先讀取文件，計(jì)算所有終止符的文件偏移量，然后重試每次也可以逐個(gè)讀取記錄時(shí)，使用這些偏移量進(jìn)行讀取。