樸素貝葉斯基本步驟 為什么樸素貝葉斯稱為“樸素”?請簡述樸素貝葉斯分類的主要思想?
為什么樸素貝葉斯稱為“樸素”?請簡述樸素貝葉斯分類的主要思想?樸素貝葉斯分類器是一種基于貝葉斯獨(dú)立假設(shè)定理的簡單概率分類器。Naive的直譯意思是簡單、簡單和天真。樸素貝葉斯分類是最常用的兩種分類算法
為什么樸素貝葉斯稱為“樸素”?請簡述樸素貝葉斯分類的主要思想?
樸素貝葉斯分類器是一種基于貝葉斯獨(dú)立假設(shè)定理的簡單概率分類器。
Naive的直譯意思是簡單、簡單和天真。
樸素貝葉斯分類是最常用的兩種分類算法(決策樹分類和樸素貝葉斯分類)。分類是將一個(gè)未知樣本分成幾個(gè)已知類的過程。
樸素貝葉斯分類基于貝葉斯概率的思想,假設(shè)屬性相互獨(dú)立,如a和B,則p(B | a)表示a發(fā)生時(shí)B的概率。
請參考劉偉鵬大牛的《數(shù)學(xué)之美:平凡而神奇的貝葉斯方法》
要成為算法工程師需要學(xué)哪些專業(yè)?
學(xué)哪個(gè)專業(yè)的問題太簡單了
如果你擅長數(shù)學(xué)和英語,我就不談了。這是最基本的
對于阿里這樣的大公司,你至少需要985或者211所名牌大學(xué)
你可以問我關(guān)于電腦的問題
我會(huì)定期更新科普視頻