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tensorflow源碼解析 只精通一門C語(yǔ)言的人,算不算程序員?

只精通一門C語(yǔ)言的人,算不算程序員?只有精通C語(yǔ)言的程序員是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,更不用說(shuō)C語(yǔ)言了,即使你只精通Java,精通C,都不是程序員,為什么?請(qǐng)繼續(xù)閱讀:了解C語(yǔ)言意味著你可以根據(jù)C語(yǔ)言的語(yǔ)法編寫一段

只精通一門C語(yǔ)言的人,算不算程序員?

只有精通C語(yǔ)言的程序員是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,更不用說(shuō)C語(yǔ)言了,即使你只精通Java,精通C,都不是程序員,為什么?請(qǐng)繼續(xù)閱讀:

了解C語(yǔ)言意味著你可以根據(jù)C語(yǔ)言的語(yǔ)法編寫一段代碼,但它只是一段簡(jiǎn)單的代碼。想讓代碼有靈魂,那就是能夠在實(shí)踐中解決問(wèn)題或滿足客戶的實(shí)際需求。試想一下,客戶讓你做一個(gè)網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸模塊,你需要了解視頻從客戶端服務(wù)器到終端的交互過(guò)程,才能編寫這個(gè)系統(tǒng),而你只能用scanf函數(shù)從鍵盤上讀取一個(gè)數(shù)據(jù),然后用printf函數(shù)輸出數(shù)據(jù),這只能說(shuō)明你的C語(yǔ)言語(yǔ)法不錯(cuò),但有什么用呢?您幫助客戶解決了哪些問(wèn)題?

算法是程序的靈魂,程序員在編寫每一個(gè)C語(yǔ)言代碼時(shí)都會(huì)不知不覺(jué)地使用一些算法。其中最常見(jiàn)的是人體識(shí)別算法。

也許你可以用C語(yǔ)言的指針很流暢,用C語(yǔ)言的鏈表很方便,用C語(yǔ)言的二維數(shù)組就不用說(shuō)了,但只要寫這些就可以認(rèn)出一張臉了?顯然不是。

算法就像一張印有規(guī)則的紙。你看看紙上的規(guī)則,然后用你學(xué)過(guò)的C語(yǔ)言語(yǔ)法,按照規(guī)則寫代碼。算法的靈魂在于代碼。

要為客戶做生意,僅僅理解一種編程語(yǔ)言是不夠的。例如,如果你懂Java,Android的開(kāi)發(fā)是非常順利的。但是如果你想在Android手機(jī)上實(shí)現(xiàn)視頻采集,目前只懂java是不夠的。這種與視頻處理相關(guān)的底層功能需要借助原生方法,而原生方法通常是用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的。

大多數(shù)情況下,許多編程語(yǔ)言相互補(bǔ)充以實(shí)現(xiàn)一個(gè)目標(biāo)。

以上只是程序員學(xué)習(xí)的一小部分,程序員要學(xué)的東西太多了,技術(shù)日新月異,要保持一顆學(xué)習(xí)的心

你學(xué)習(xí)代碼編程的動(dòng)力是什么呢?

毫無(wú)疑問(wèn),學(xué)習(xí)代碼編程的動(dòng)機(jī)是提高我的技術(shù)水平,找一份更好的工作,得到更高的薪水,賺更多的錢。

如何看待面試官讓手寫tensorflow代碼?

雖然我工作了七八年,但我不能說(shuō)我的技術(shù)有多強(qiáng)大,也不能說(shuō)我只能是簡(jiǎn)單的單積木,但作為一個(gè)程序員,不斷學(xué)習(xí)是必不可少的。否則,隨之而來(lái)的將是工作不盡如人意、裁員甚至中年危機(jī)。

??寫代碼對(duì)于高級(jí)程序員崗位是必要的。不是說(shuō)讓你作為一個(gè)程序編譯器,一字不錯(cuò)的寫出代碼就能運(yùn)行。手寫代碼有下面3方面的評(píng)測(cè)對(duì)于一個(gè)程序員。

第一:從宏觀層面。手寫代碼可以看出你的對(duì)于考題是否有簡(jiǎn)單的思路,并且思路是否可行。,是否能手寫出工程的每個(gè)基礎(chǔ)功能類。比如面對(duì)一個(gè)面對(duì)一個(gè)人臉識(shí)別項(xiàng)目。你應(yīng)該怎樣構(gòu)造整個(gè)工程。機(jī)器學(xué)習(xí)部分是什么樣的?怎樣存儲(chǔ)人臉圖像數(shù)據(jù)?怎樣標(biāo)注數(shù)據(jù)?以及到最后如何利用學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行人臉識(shí)別?這是整個(gè)應(yīng)用層面的構(gòu)造。也是面向工程的手寫tensorflow代碼。

第二:就是簡(jiǎn)單的tensorflow語(yǔ)言的基礎(chǔ)代碼手寫了。這主要看程序員對(duì)tensorflow基礎(chǔ)語(yǔ)法的熟練程度。因?yàn)閠ensorflow有python, c,c 版本,所以具體用那種語(yǔ)言來(lái)寫是不一樣的。比如python的numpy, matplotlib 等庫(kù),c的string,math等庫(kù)。以及各種語(yǔ)言的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法和內(nèi)存占用情況。比如int型變量占用字節(jié)數(shù)。還有就是對(duì)數(shù)據(jù)域的管轄范圍,會(huì)不會(huì)造成數(shù)據(jù)域混亂的考察,都是今后能否勝任工作的一個(gè)考量。

第三:手寫代碼考察求職者的理論基礎(chǔ)水品。以前我遇到過(guò)手寫數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)里面數(shù)據(jù)二叉樹(shù)遍歷的代碼,或者操作系統(tǒng)里面磁盤讀寫順序控制代碼,這些代碼都是很短但是很考驗(yàn)?zāi)慊A(chǔ)知識(shí)的。而對(duì)于提問(wèn)說(shuō)的考研tensorflow代碼,是否熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單的構(gòu)造方法。以及參數(shù)的作用調(diào)優(yōu),都是對(duì)于tensorflow基礎(chǔ)的考量。

總之:對(duì)于一個(gè)手寫代碼來(lái)說(shuō),分程序構(gòu)造宏觀的編寫,只需要寫出類名。對(duì)于實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言的熟悉程度,比如python的基礎(chǔ)語(yǔ)法。以及對(duì)于具體tensorflow實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)的具體方法的實(shí)現(xiàn)三個(gè)部分。越能手寫代碼,當(dāng)然越好,越多細(xì)節(jié)證明以后工作效率會(huì)更高。沒(méi)有細(xì)節(jié),有很好的思路和具體點(diǎn)的理解,當(dāng)然也是非常好的!

來(lái)吧,時(shí)代不會(huì)拋棄每一個(gè)努力工作的人

高級(jí)程序員職位需要手寫代碼。并不是說(shuō)作為一個(gè)程序編譯器,你可以逐字逐句地編寫代碼并運(yùn)行它。對(duì)于程序員來(lái)說(shuō),手寫代碼有以下三個(gè)方面的評(píng)估。

首先,從宏觀層面。手寫代碼可以看到您是否有一個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)試想法,以及這個(gè)想法是否可行。,是否可以編寫項(xiàng)目的每個(gè)基本函數(shù)類。例如,人臉識(shí)別項(xiàng)目。你應(yīng)該如何組織整個(gè)項(xiàng)目。機(jī)器學(xué)習(xí)部分是什么樣的?如何存儲(chǔ)人臉圖像數(shù)據(jù)?如何標(biāo)記數(shù)據(jù)?最后,如何利用學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行人臉識(shí)別?這是整個(gè)應(yīng)用層的結(jié)構(gòu)。它也是一個(gè)手寫的工程tensorflow代碼。

第二個(gè)是簡(jiǎn)單tensorflow語(yǔ)言的基本代碼。這主要取決于程序員對(duì)tensorflow基本語(yǔ)法的熟練程度。因?yàn)閠ensorflow有python、C和C版本,所以用那種語(yǔ)言編寫它是不同的。例如,Python的numpy、Matplotlib和其他庫(kù)、C的string、math和其他庫(kù)。以及各種語(yǔ)言的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法和內(nèi)存使用情況。例如,int變量占用字節(jié)。還有數(shù)據(jù)域的管轄權(quán),是否會(huì)在數(shù)據(jù)域造成混亂,這是一個(gè)考慮它能否勝任今后的工作。

第三:手寫代碼調(diào)查求職者的理論基礎(chǔ)。我以前遇到過(guò)手寫數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的二叉樹(shù)遍歷代碼,或者操作系統(tǒng)中的磁盤讀寫順序控制代碼。這些代碼很短,但測(cè)試你的基本知識(shí)。而對(duì)于研究生入學(xué)考試的tensorflow代碼,則是熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的簡(jiǎn)單構(gòu)造方法。以及參數(shù)整定的作用,都是針對(duì)張量流的基本考慮。