MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？MATLAB和python不在同一級(jí)別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率，那就要看是誰(shuí)寫(xiě)的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時(shí)的

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

MATLAB和python不在同一級(jí)別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率，那就要看是誰(shuí)寫(xiě)的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時(shí)的更新。比如及時(shí)5g更新NR庫(kù)，如果你用Python寫(xiě)這個(gè)東西，不是不可能寫(xiě)的，只是時(shí)間、完整性、運(yùn)行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強(qiáng)大的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)來(lái)負(fù)責(zé)算法，一支強(qiáng)大的工程師團(tuán)隊(duì)來(lái)完成實(shí)現(xiàn)，最后給大家一個(gè)簡(jiǎn)單易用的函數(shù)它可以通過(guò)使用的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。每個(gè)人都做他們擅長(zhǎng)的事。

有MATLAB替代軟件嗎？不是美國(guó)的？

作為MATLAB的高級(jí)用戶(hù)，我用它做了仿真，并談了自己的看法。

提高技能，學(xué)習(xí)更多編程語(yǔ)言

！大學(xué)生應(yīng)該是國(guó)家的希望，你應(yīng)該是最怕懲罰的漂亮狗，行動(dòng)起來(lái)

機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向的CS碩士研究生，應(yīng)該往python還是MATLAB發(fā)展？

機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)作為人工智能的重要組成部分，是近年來(lái)研究生們研究的熱點(diǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)需要處理各種算法，所以我們經(jīng)常需要使用一些方便的工具來(lái)輔助研究，比如MATLAB就是一個(gè)常用的工具。

與Python相比，Matlab更像一個(gè)工具。雖然我經(jīng)常說(shuō)編程語(yǔ)言是一種工具，但python可以做除科學(xué)計(jì)算之外的其他事情，比如web開(kāi)發(fā)。因此，Python是一種編程語(yǔ)言，而MATLAB更接近于一種工具。目前，matlab還支持語(yǔ)言輸出。

因?yàn)槲沂亲鳛橐粋€(gè)程序員出生的，所以在早期我并不費(fèi)心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強(qiáng)大功能，我才對(duì)MATLAB更感興趣，并用了一段時(shí)間。使用MATLAB有很強(qiáng)的方便性。以前需要很多代碼的地方，只需要簡(jiǎn)單的配置，這樣matlab就可以節(jié)省很多時(shí)間。如果你在做研究，你不需要實(shí)現(xiàn)這個(gè)項(xiàng)目，所以使用MATLAB絕對(duì)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，你不必在編碼上投入太多精力。

后來(lái)，我開(kāi)始做機(jī)器學(xué)習(xí)，因?yàn)槲业暮芏嘌芯績(jī)?nèi)容是要實(shí)現(xiàn)的（基于實(shí)際應(yīng)用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在實(shí)踐中使用該算法，那么必須正確地使用python。MATLAB擅長(zhǎng)分析和建模。

Python機(jī)器學(xué)習(xí)需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起來(lái)并不復(fù)雜。學(xué)習(xí)Python也相對(duì)簡(jiǎn)單易用。

建議在研究生階段學(xué)習(xí)Python，但這取決于導(dǎo)師的具體安排和指導(dǎo)。雖然他們都做機(jī)器學(xué)習(xí)，但我的研究更傾向于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，所以我推薦python。

什么工作會(huì)用到MATLAB編程？

當(dāng)我是一個(gè)半碼的農(nóng)民（現(xiàn)在是0.55碼的農(nóng)民），我最鄙視兩件事。一個(gè)R和一個(gè)MATLAB。但是現(xiàn)在我發(fā)現(xiàn)MATLAB和GitHub是兩個(gè)大型的陸軍存儲(chǔ)庫(kù)。如果你明白了，你會(huì)發(fā)現(xiàn)里面幾乎有各種各樣的武器。

MATLAB的重點(diǎn)是你可以調(diào)用世界上最聰明的人編寫(xiě)的代碼。

他的缺點(diǎn)是昂貴的。很大。不過(guò)，如果您精通使用Python包，您可以。Python在矩陣優(yōu)化方面不如MATLAB。

把這4485條招聘信息做成詞云后，不難發(fā)現(xiàn)，最吸引眼球的兩個(gè)詞是工程師和算法工程師，這也完全符合MATLAB目標(biāo)用戶(hù)的定位。MATLAB是為工程師和科學(xué)家量身定做的，用更少的時(shí)間來(lái)實(shí)踐更多的想法。

另外，對(duì)MATLAB工作特性比較明顯的需求還包括：

等等。

matlab和Python哪個(gè)更好用？

我一直在使用MATLAB，因?yàn)槟菚r(shí)我們沒(méi)有Python，所以它沒(méi)有改變。去年，我接觸了Python，談?wù)勎覍?duì)它們的看法。

MATLAB最強(qiáng)大的一點(diǎn)是：第一，它對(duì)矩陣運(yùn)算的支持功能非常豐富，速度非?？?；第二，它可以使用SIMULINK進(jìn)行圖形編程和仿真；第三，它可以編譯成其他語(yǔ)言，如C、C甚至HDL。這些特性是其他軟件所不具備的。這些特點(diǎn)決定了它對(duì)研究人員特別有用。他們可以看到他們的算法在模擬環(huán)境中的運(yùn)行，他們可以實(shí)現(xiàn)的性能指標(biāo)，以及所見(jiàn)即所得形式的輸出波形。但它不適合于大型軟件編程。例如，如果要開(kāi)發(fā)更復(fù)雜的大數(shù)據(jù)分析軟件，就不適合使用MATLAB。但是你可以先用matlab來(lái)驗(yàn)證和分析你的大數(shù)據(jù)分析算法的性能，比如聚類(lèi)的速度和結(jié)果，然后把算法編譯成其他語(yǔ)言或者直接編譯成動(dòng)態(tài)庫(kù)供其他軟件調(diào)用。同時(shí)，正版MATLAB的價(jià)格也相對(duì)昂貴。在大學(xué)里做研究和使用的人多了，但是在社會(huì)上使用的人少了，因?yàn)榇髮W(xué)版的MATLAB比較便宜。

Python是近年來(lái)剛剛興起的一種軟件。首先，它不能被模擬。其優(yōu)點(diǎn)是編程簡(jiǎn)單，可以采用面向?qū)ο蟮木幊谭椒?，在網(wǎng)絡(luò)編程、大數(shù)據(jù)分析等熱門(mén)方面可以提供更加豐富的功能。最重要的是，它是免費(fèi)的。我覺(jué)得30年前是基本的，20年前是德?tīng)柛?。這些軟件在當(dāng)時(shí)非常流行。但是，由于C和C的執(zhí)行效率是其他軟件無(wú)法比擬的，它們最終無(wú)法達(dá)到C和C的要求。您可以用Python編寫(xiě)更大的軟件，但是它比C更有效嗎？我不確定。當(dāng)然，在找工作的時(shí)候，python還是有一些優(yōu)勢(shì)的。然而，鑒于許多中小學(xué)已經(jīng)開(kāi)始開(kāi)設(shè)Python教學(xué)，Python程序員的工資將來(lái)會(huì)不會(huì)這么高，還很難說(shuō)。

總之，MATLAB和Python有各自的優(yōu)勢(shì)。如果要做算法的研究和編寫(xiě)，建議使用MATLAB。如果是編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序，建議使用python。不過(guò)，我強(qiáng)烈建議學(xué)習(xí)C或C?。另外，我強(qiáng)烈建議MATLAB和python結(jié)合使用，即用MATLAB編寫(xiě)算法并進(jìn)行仿真驗(yàn)證，然后編譯成動(dòng)態(tài)庫(kù)，用python編寫(xiě)主程序，然后調(diào)用MATLAB的動(dòng)態(tài)庫(kù)算法，可以事半功倍。