mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨(dú)立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，您可以使用cluster或tidb

更高版本的NPM將自動生成數(shù)據(jù)包.json和包裝-鎖定.json兩個配置文件。程序包-鎖定.json更多細(xì)節(jié)。 包-鎖定.json：[R

爭議：依賴于包.json和包裝-鎖定.json中文版本都是1.0.0，手動包.jsonNPM中的依賴版本更改為1.1.0，NPM安裝后的安裝版本仍然是1.0.0，包.json這是權(quán)威，所以有些人更喜歡禁用軟件包-鎖定.json，維護(hù)簡單包.json文件。R解決方案：NPM維護(hù)人員解決爭議包.json當(dāng)文件發(fā)生更改時(shí)，將其用作依賴關(guān)系的源。在新版本的NPM中，改變包.json之后，帶著包裹-鎖定.json不同，根據(jù)包.json下載最新依賴項(xiàng)的版本號和語義，同時(shí)更新到包-鎖定.json. 或NPM install< package name>自動下載小版本號，NPM install< package name>@< version number>--< Parameter>，同時(shí)更新包-鎖定.json文件。