MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？MATLAB和python不在同一級(jí)別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率，那就要看是誰(shuí)寫(xiě)的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時(shí)的

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

MATLAB和python不在同一級(jí)別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率，那就要看是誰(shuí)寫(xiě)的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時(shí)的更新。比如及時(shí)5g更新NR庫(kù)，如果你用Python寫(xiě)這個(gè)東西，不是不可能寫(xiě)的，只是時(shí)間、完整性、運(yùn)行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強(qiáng)大的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)來(lái)負(fù)責(zé)算法，一支強(qiáng)大的工程師團(tuán)隊(duì)來(lái)完成實(shí)現(xiàn)，最后給大家一個(gè)簡(jiǎn)單易用的函數(shù)它可以通過(guò)使用的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。每個(gè)人都做他們擅長(zhǎng)的事。

做科學(xué)計(jì)算用Python還是MATLAB？

使用python，我對(duì)python的使用有一些個(gè)人的看法：

1.2017人工智能（包括科學(xué)計(jì)算）流行了一年，python的用戶數(shù)量大大增加，這是大勢(shì)所趨。

2. Python的開(kāi)發(fā)效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他高級(jí)語(yǔ)言。例如，1000行C語(yǔ)言代碼、100行Java代碼和20行Python代碼就足以說(shuō)明Python的開(kāi)發(fā)效率。

3. Python的第三方庫(kù)非常豐富，你會(huì)發(fā)現(xiàn)只要你想大部分的東西都被打包了庫(kù)，比如numpy數(shù)值計(jì)算，Matplotlib，一個(gè)類(lèi)似Matlab的庫(kù)，用于繪圖，panda文件操作庫(kù)，這些庫(kù)都會(huì)在科學(xué)計(jì)算中常用。

4. 代碼運(yùn)行速度。雖然Python的速度不如其他高級(jí)語(yǔ)言，例如對(duì)于耗時(shí)的操作，我們可以使用C語(yǔ)言來(lái)編程和調(diào)用Python，所以速度不會(huì)減慢。例如，numpy、panda和Matplotlib的底層實(shí)現(xiàn)都是用C編寫(xiě)的，以上是我的觀點(diǎn)。

matlab中怎么調(diào)用python，python計(jì)算結(jié)果再返回matlab？

如果使用了所有IO文件，它可以是這樣的：MATLAB將所有參數(shù)輸出到一個(gè)文件中，然后使用系統(tǒng)命令調(diào)用python腳本。python腳本讀取文件，計(jì)算結(jié)果，然后寫(xiě)入文件。最后，matlab重新讀取文件得到結(jié)果。假設(shè)python腳本的用法是：pythonxxx年在.txt中輸出.txt那么MATLAB的調(diào)用命令是：[status，cmdout]=system（“Python”）xxx年在.txt中輸出.txt）另外，參數(shù)可以作為Python命令行參數(shù)傳入，然后從cmdout獲取返回值（即，命令行的標(biāo)準(zhǔn)輸出）。我再看看這個(gè)。

有MATLAB替代軟件嗎？不是美國(guó)的？

作為MATLAB的高級(jí)用戶，我用它做了仿真，并談了自己的看法。

提高技能，學(xué)習(xí)更多編程語(yǔ)言

！大學(xué)生應(yīng)該是國(guó)家的希望，你應(yīng)該是最怕懲罰的漂亮狗，行動(dòng)起來(lái)

圖像處理用Python還是MATLAB？

Python比matlab的所有優(yōu)勢(shì)來(lái)自：免費(fèi)

Python是一個(gè)純語(yǔ)言工具

matlab是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)算法工具

普通人使用Python