為什么python不需要聲明函數(shù)類型？如果一個模塊沒有將一個類聲明為private，其他模塊可以通過導入該模塊并用“module name”調用它來使用該類?！邦惷?。類需要實例化，函數(shù)不需要實例化。

為什么python不需要聲明函數(shù)類型？

如果一個模塊沒有將一個類聲明為private，其他模塊可以通過導入該模塊并用“module name”調用它來使用該類?！邦惷?。類需要實例化，函數(shù)不需要實例化。

python不需要類型聲明，是不是直接包含了C 泛型的功能？

其實這應該考慮兩個問題

（1）為什么Python不需要類型聲明

（2）泛型函數(shù)是否已經用Python語言實現(xiàn)

Python以數(shù)據(jù)存儲為中心，首先將數(shù)據(jù)存儲在內存模型中，然后定義一個引用變量來引用該值。至于在您的問題中包含C泛型，我將清楚地告訴您，既然沒有類型聲明，就沒有泛型。當然，在Python中，如果給兩種不同的數(shù)據(jù)類型進行操作，它會直接告訴您異常。所以大多數(shù)時候，當我們編寫Python代碼時，我們有意識地操作兩個相同類型的數(shù)據(jù)。

Python是不是真的很簡單？值得培訓么？

語言只是一種工具。Python有很多第三方模塊，所以很多人認為它很簡單，因為它只是一種玩的方式。但不要偏離核心。語言只是一種工具。最后，你需要的是你的個人思維和邏輯能力，這也是硬實力

python為什么不用聲明變量？

Python是一種解釋性語言。Python中的變量不需要聲明，但需要初始化。Python解釋器將為每個對象分配內存，即使它們的值完全相同（注意它們是否相同）。變量實際上通過標記調用內存中的值，變量名就是標記的名稱。Python可以直接賦值初始化允許變量有內存和值（計算機可以直接理解它）。你可以這樣理解。與編譯語言相比，解釋器語言的優(yōu)勢在于，解釋器語言可以幫助您完成許多事情，例如動態(tài)分配內存。在Python中，可以直接將整數(shù)、浮點、字符等賦值給a，然后依次賦值。

python編程到底好不好學？

首先，答案是肯定的，python語言相對容易學。！簡單易懂的語法是Python語言的一個重要特性，學習Python語言幾乎不需要任何基礎，所以Python是孩子們常用的編程語言之一。

Python語言是函數(shù)式語言和面向對象語言的典型結合，因此編寫Python代碼非常靈活和直接。它與純面向對象語言（如Java）有很大的不同。也許這也是Python語言受程序員歡迎的原因，因為沒有人想變得復雜。Python語言比較簡單，但也體現(xiàn)在豐富的“庫”中。Python為各種通用開發(fā)領域準備了豐富的庫。只要導入這些庫，就可以很容易地使用它們。

盡管Python語言簡單易學，但它有廣泛的應用和相對完善的語言生態(tài)。目前，python語言廣泛應用于web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)（數(shù)據(jù)分析）、人工智能開發(fā)（機器學習、計算機視覺、自然語言處理）、嵌入式開發(fā)等領域。相信隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的不斷發(fā)展，Python語言未來的發(fā)展空間還是非常廣闊的。

當然，用Python語言也可以編寫非常復雜的程序，特別是在人工智能領域，用Python來完成算法的實現(xiàn)過程比較復雜。許多開發(fā)團隊已經將算法設計與算法實現(xiàn)分開。從事算法實現(xiàn)的工程師往往需要通過Python等語言實現(xiàn)算法設計器的設計方案。這一過程往往是困難的，算法實現(xiàn)工程師需要有一個堅實的算法基礎。當然，目前很多算法工程師團隊需要同時完成算法設計和算法實現(xiàn)，這似乎是目前的發(fā)展趨勢。

python是怎樣的編程語言？

Python非常好用，可以做很多事情，比如web開發(fā)、機器學習、人工智能、數(shù)據(jù)分析、定量投資、爬蟲等，它可以應用到各行各業(yè)，大家都在做基于Python的庫，這使得Python成為一種可以直接使用的語言，更像是工具。例如，機器學習，理論可能非常復雜，但事實上，只有幾行代碼可以在Python中實現(xiàn)。它不需要在代碼上花費太多時間。學習了python之后，我不想再寫其他語言了?，F(xiàn)在Python越來越流行。