bootstrap檢驗(yàn)中介效應(yīng)如何解讀結(jié)果?stata？要用bootstrap方法檢驗(yàn)中介效應(yīng)，我們應(yīng)該看看用bootstrap方法得到的中介效應(yīng)（ind）如果置信區(qū)間包含0（區(qū)間的上下界不同），它相

bootstrap檢驗(yàn)中介效應(yīng)如何解讀結(jié)果?stata？

要用bootstrap方法檢驗(yàn)中介效應(yīng)，我們應(yīng)該看看用bootstrap方法得到的中介效應(yīng)（ind）如果置信區(qū)間包含0（區(qū)間的上下界不同），它相當(dāng)于統(tǒng)計(jì)上不顯著；如果不包含0，這相當(dāng)于統(tǒng)計(jì)顯著性。

此圖中獲得的置信區(qū)間（-0.0004387，0.0000517）包含0，因此中介效應(yīng)不顯著。

Spss中bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果怎么看？

SPSS的bootstrap方法只能分階段進(jìn)行，需要對(duì)分布進(jìn)行回歸分析。Amos等結(jié)構(gòu)方程模型可以很方便地起到中介作用。（南新網(wǎng)bootstrap中介效應(yīng)分析）

SPSS中怎么用Bootstrapping方法做中介效應(yīng)檢驗(yàn)？

SPSS是用序貫回歸方法檢驗(yàn)中介效應(yīng)，先檢驗(yàn)X-Y的回歸，分析總效應(yīng)，再檢驗(yàn)X-m（中介變量）的回歸，檢驗(yàn)一個(gè)參數(shù)（即X的回歸系數(shù)）的回歸，最后檢驗(yàn)X，M-Y的回歸，檢驗(yàn)B參數(shù)（M的回歸系數(shù)）和C參數(shù)（X的回歸系數(shù)）的回歸。如果a和B是顯著的，那么中介效應(yīng)是通過bootstrap來存在的，也就是說，你可以在回歸分析中選擇bootstrap選項(xiàng)。您可以自己設(shè)置采樣時(shí)間。通常，采樣次數(shù)至少為1000次。此時(shí)，當(dāng)您分析參數(shù)a和B的顯著性時(shí)，您不會(huì)查看原始SIG，而是查看bootstrap的置信區(qū)間。如果置信區(qū)間不為0，有效bootstrap抽樣函數(shù)首先需要一個(gè)新的SPS，我們需要建立一個(gè)中介效應(yīng)模型，然后在Amos分析屬性中設(shè)置bootstrap，并運(yùn)行分析得到相關(guān)結(jié)果。spssamos21.0是一個(gè)利用結(jié)構(gòu)方程探討變量間關(guān)系的軟件。來自twitter的Bootstrap是一種流行的前端框架。Bootstrap是基于HTML、CSS、JavaScript的，它簡單靈活，使得web開發(fā)速度更快。中介效應(yīng)是指X對(duì)y的影響是通過m來實(shí)現(xiàn)的，即m是X的函數(shù)，y是m（y-m-X）的函數(shù)?？紤]自變量x對(duì)因變量y的影響，如果x通過M影響變量y，則M稱為中間變量。例如，對(duì)上司歸因的研究：下屬的績效——上司對(duì)下屬績效的歸因——上司對(duì)下屬績效的反應(yīng)，其中“上司對(duì)下屬績效的歸因”是中介變量。

如何在amos中使用Bootstrap做Mediation中介效應(yīng)分析？

引導(dǎo)結(jié)果通常需要查看95%的置信區(qū)間（前2.5%和后2.5%的臨界點(diǎn)）。如果95%置信度包含數(shù)字0，則不顯著，否則顯著