作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？作為一名研究生，你用Python編寫算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸

作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？

作為一名研究生，你用Python編寫算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點(diǎn)開始

！Apache spark是一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架，計(jì)算速度快，使用方便，支持復(fù)雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面有很好的應(yīng)用，但Python有一個(gè)很大的缺陷。它不支持分布式計(jì)算，但這并不重要。Spark提供了一個(gè)優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計(jì)算和流計(jì)算方面有了很大的改進(jìn)。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強(qiáng)大的web后端框架，如Django、flash等。學(xué)習(xí)這一點(diǎn)可以鞏固Python的基礎(chǔ)，并使用Python的高級用法，如裝飾器、類、魔術(shù)方法、數(shù)據(jù)庫等。

您不能總是在一臺機(jī)器上使用該型號。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計(jì)算。學(xué)習(xí)這兩個(gè)方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)力。

python編寫一個(gè)函數(shù).判斷一個(gè)數(shù)是不是素?cái)?shù)，然后調(diào)用該函數(shù)輸出100以內(nèi)的素?cái)?shù)？

1. 打開pychar，單擊file，單擊new，然后創(chuàng)建一個(gè)新的空白Python文件：2。開始編寫判斷素?cái)?shù)的代碼。判斷素?cái)?shù)上限最準(zhǔn)確的方法是用平方根加1。這里使用兩個(gè)循環(huán)。第一個(gè)循環(huán)遍歷0到100之間的數(shù)，第二個(gè)循環(huán)判斷滿足條件的素?cái)?shù)。這里有一個(gè)else，應(yīng)該與for而不是if對齊。如果它與If對齊，只要它不能被2除，它就會被添加到列表中，并且它會被添加很多次：3。鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)擊“運(yùn)行演示”，運(yùn)行編寫好的Python文件，在下面的控制臺中可以看到輸出結(jié)果

Prime是一個(gè)大于1的正整數(shù)，它只能被自身和1除。我們應(yīng)該特別注意大于1的數(shù)字，因?yàn)?不是素?cái)?shù)。這是程序代碼。

結(jié)果如下