spss中，方差分析（ANOVA）的contrast和post hoc功能的區(qū)別？也許你對(duì)對(duì)比的含義理解有誤。一種方法是方差分析，對(duì)比是分析數(shù)據(jù)的趨勢(shì)成分，其意義是考慮將組間偏差的平方和分解為線性、二

spss中，方差分析（ANOVA）的contrast和post hoc功能的區(qū)別？

也許你對(duì)對(duì)比的含義理解有誤。一種方法是方差分析，對(duì)比是分析數(shù)據(jù)的趨勢(shì)成分，其意義是考慮將組間偏差的平方和分解為線性、二次、三次或更高的趨勢(shì)成分。比如，比較三個(gè)不同民族的經(jīng)濟(jì)收入，如果選擇對(duì)比，就會(huì)看到三個(gè)不同民族的平均經(jīng)濟(jì)收入是否有一個(gè)線性的趨勢(shì)，這有點(diǎn)類似于回歸。

在事后分析中，比較三者的平均值，以確定哪些組不同。

在單變量中，對(duì)比度分為偏差簡(jiǎn)單差異赫爾默特重復(fù)等。它可以用于均值比較、方差比較和多項(xiàng)式比較。

Post hoc有多種方法來(lái)比較組間的平均值。您可以選擇兩兩比較或分組后比較，這取決于您的目的。

請(qǐng)問(wèn)SPSS方差分析時(shí)方差不齊怎么處理?用的Post Hoc和EXPLORE可以處理嗎?怎么弄?答的好加分？

Expand是一個(gè)數(shù)據(jù)檢查工具，不能用于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)變換（如對(duì)數(shù)變換）只能在一定程度上減少不均勻方差的影響。

方差分析（ANOVA）要求方差的同質(zhì)性（即各組的方差是否一致）。如果方差不均勻，則不能使用方差分析。當(dāng)方差不均勻時(shí)，可以使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的單因素方差分析。此時(shí)，應(yīng)使用brown Forsythe或Welch的校正值。當(dāng)你想知道哪兩組是不同的時(shí)，你可以使用單向方差分析提供的后驗(yàn)測(cè)驗(yàn)。當(dāng)方差不均勻時(shí)，可以在不等方差假設(shè)下使用tamhane“ST2”或Dunnett“ST3”。

如果您仍然不確定，您可以再次進(jìn)行Kruskal wallistest。如果兩種方法的結(jié)果是一致的，那么就沒(méi)有問(wèn)題。如果兩種方法的結(jié)果不一致，那么從科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度出發(fā)，你應(yīng)該使用對(duì)你不利的結(jié)果。