kafka集群最少幾臺 如何搭建kafka?該如何學習kafka?
卡夫卡于2011被捐贈給阿帕奇基金會,而拉夫的論文則是在2013斯坦福大學出版的一個潛在的一致性算法中找到的,卡夫卡是在RAFT之前出生的。當1/3節(jié)點不可用時,服務不可用。Kafka中維護的ISR(
卡夫卡于2011被捐贈給阿帕奇基金會,而拉夫的論文則是在2013斯坦福大學出版的一個潛在的一致性算法中找到的,卡夫卡是在RAFT之前出生的。當1/3節(jié)點不可用時,服務不可用。Kafka中維護的ISR(in-sync replica,同步副本)可以提供服務,即使副本不可用,只剩下領頭羊
3:更大的數據吞吐量。筏適用于強的一致性
如何搭建kafka?該如何學習kafka?
!根據目前市場的發(fā)展情況,大數據的學習需要一定的編程基礎。現(xiàn)在主流的是Java和python,但是實際工作中使用的Java編程大多是比較多的,也就是說Java很多大數據培訓機構推出的大數據開發(fā)培訓課程,所以從這個角度來說,我們還是需要一些基本的Java編程。但是,許多想要參與大數據培訓和學習的小伙伴現(xiàn)在沒有編程基礎,他們中的大多數想要從其他行業(yè)切換到大數據。他們能在沒有編程基礎的情況下學習大數據嗎?!對于零基礎的學生,他們不需要擔心他們將無法學習沒有java或Python相關編程語言的大數據。該培訓機構還設有專門為零基礎學生設計的大數據培訓課程。在早期階段,他們首先學習java編程或python編程。在掌握了一些必要的編程基礎之后,他們就可以這樣學習大數據,大數據學習就可以順利進行。
因此,我們在學習大數據的時候,也要注意課程的安排,并考慮如何根據自己的情況和大數據培訓機構的課程安排來選擇。如果我們從事java或Python相關的開發(fā)已經有一定的基礎,那么就沒有必要學習相關內容,直接選擇學習大數據技術,比如如果你是一個零基的學生,你應該選擇一個用java或Python基金會的課程。以上是蕭邊對“學習大數據需要什么基礎”的理解?這個問題的答案,希望對您有所幫助,如果您有任何疑問,可以留言交流。