將10個數(shù)進行歸并排序 為什么歸并排序merge sort不需要像動態(tài)規(guī)劃的問題一樣考慮每一種劃分情況？
為什么歸并排序merge sort不需要像動態(tài)規(guī)劃的問題一樣考慮每一種劃分情況？為什么合并排序不需要像動態(tài)規(guī)劃那樣考慮每個分區(qū)？遞歸的重要性不言而喻。它是許多算法的基礎(chǔ)，例如具有分治思想的算法（合并排
為什么歸并排序merge sort不需要像動態(tài)規(guī)劃的問題一樣考慮每一種劃分情況？
為什么合并排序不需要像動態(tài)規(guī)劃那樣考慮每個分區(qū)？
遞歸的重要性不言而喻。它是許多算法的基礎(chǔ)，例如具有分治思想的算法（合并排序、二叉搜索）、遍歷二叉樹的算法，或者求解數(shù)學遞歸（斐波那契序列、n的階乘）、回溯、動態(tài)規(guī)劃等算法，當談到遞歸時，總是有點混亂。理論上更容易理解，但當涉及到更復雜的遞歸算法時，很難想象遞歸是如何在計算機中實現(xiàn)的。經(jīng)過一步一步的調(diào)試，我們終于明白了，所以我們先把這個過程記錄下來。
：就是利用分而治之的思想，排序的過程就是先把數(shù)組分成左右兩部分，分別排序，然后把有序的兩個數(shù)組組合成一個有序的數(shù)組。
重點分析merge在代碼中的作用，sort是一個遞歸函數(shù)，第一個是終止條件P>=R，遞歸必須有終止條件，否則會陷入循環(huán)，最終導致堆棧溢出。為什么堆棧溢出？實際上，底部的遞歸調(diào)用是按下并退出線程堆棧的操作。每次調(diào)用都會按一次堆棧，并記錄相關(guān)的局部變量信息。線程堆棧的內(nèi)存非常有限。如果遞歸調(diào)用是無限的，它將很快消耗所有的內(nèi)存資源，并最終導致內(nèi)存溢出。
下兩個調(diào)用merge#sort?C函數(shù)本身也是一個遞歸調(diào)用，兩個遞歸調(diào)用分別編號為?1和?2。在本例中，數(shù)組中有六個元素（下標0-5）要排序，那么如何將它們從堆棧中按出？如下圖所示，
c 中如何實現(xiàn)合并兩個數(shù)組后，刪除相同的元素？
您可以先對兩個數(shù)組進行排序，然后用合并排序的思想將它們合并，例如]/-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------/*求兩個升序數(shù)組a和B的并集，返回要保存并集的數(shù)組的第一個地址，并將并集的長度保存到*NC，Na和Nb分別是a和B數(shù)組的元素數(shù)*/]{
int*C=null
int i=0，j=0，t=0
而（i
請問php中兩個數(shù)組，如何重新組合并排序？
事實上，這與語言關(guān)系不大，主要方法如下：
1。重新應(yīng)用長度為兩個數(shù)組之和的新數(shù)組；
2。使用for循環(huán)將結(jié)束標記為兩個數(shù)組中較短數(shù)組的長度，并將一個數(shù)組的部分和較長數(shù)組添加到新數(shù)組中；
3。繼續(xù)循環(huán)，將較長數(shù)組的其余部分添加到新數(shù)組中。所以這兩個數(shù)組被合并了。