曲線擬合方法有哪些？曲線擬合的一般方法有：1。用解析表達(dá)式逼近離散數(shù)據(jù)的方法。最小二乘法。在實際工作中，變量之間可能不存在線性關(guān)系，如服藥后血藥濃度與服藥時間的關(guān)系、疾病療效與療程的關(guān)系、中毒劑量與病

曲線擬合方法有哪些？

曲線擬合的一般方法有：1。用解析表達(dá)式逼近離散數(shù)據(jù)的方法。最小二乘法。在實際工作中，變量之間可能不存在線性關(guān)系，如服藥后血藥濃度與服藥時間的關(guān)系、疾病療效與療程的關(guān)系、中毒劑量與病死率的關(guān)系等，曲線擬合就是選擇合適的曲線輸入擬合觀測數(shù)據(jù)，并用擬合曲線方程分析兩變量之間的關(guān)系。

最小二乘法（也稱為最小二乘法）是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)。它通過最小化誤差平方和來尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配。利用最小二乘法，可以很容易地得到未知數(shù)據(jù)，并且得到的數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)之間的誤差平方和可以最小化。最小二乘法也可用于曲線擬合。其他優(yōu)化問題也可以用最小化能量或最大熵來表示。

opencv，從所有輪廓中提取圓圓輪廓？

理論上，這個功能是無法實現(xiàn)的。等高線到圓是通過數(shù)據(jù)擬合得到的圓。只有給定圓擬合的標(biāo)準(zhǔn)邊界，才能實現(xiàn)這一功能。