如何把我的幾臺電腦聯(lián)起來做并行計算？服務(wù)器組設(shè)置計算功能，否則一切都沒有意義；計算軟件一些CAD和3D軟件都有這個功能，這是自帶的。這時，你只需要超高速的局域網(wǎng)，也就是說，網(wǎng)線和交換機(jī)都足夠好；數(shù)據(jù)線

如何把我的幾臺電腦聯(lián)起來做并行計算？

服務(wù)器組

設(shè)置計算功能，否則一切都沒有意義；

計算軟件

一些CAD和3D軟件都有這個功能，這是自帶的。這時，你只需要超高速的局域網(wǎng)，也就是說，網(wǎng)線和交換機(jī)都足夠好；數(shù)據(jù)線

互聯(lián)，你可以形成并行處理的計算機(jī)陣列，或者服務(wù)器組

集合陣列，問題不明顯，支持Windows系統(tǒng)，這是最好的解決方案。當(dāng)你買了一張卡，你會發(fā)送相應(yīng)的軟件。不便宜。

比特幣為什么要用這么多顯卡？

從比特幣的本質(zhì)出發(fā)，比特幣的本質(zhì)其實是一堆復(fù)雜算法生成的特殊解。一個特殊的解決方案是一個無限（事實上，比特幣是有限的）解決方案，可以從方程中獲得。每一個特解都能解方程，且是唯一的。

為什么要使用圖形卡來挖掘？而不是CPU？

與CPU的復(fù)雜計算相比，圖形卡使用的GPU是通用計算。所以它可以堆疊成百上千個流處理器。每個流處理器就像一個小CPU。雖然它運(yùn)行復(fù)雜程序的能力與CPU的能力相差甚遠(yuǎn)，但它不能支持多個處理器，因此其實際性能，特別是單精度浮點性能要遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于CPU。比特幣中的行為可視為使用顯卡進(jìn)行連續(xù)的通用計算，計算復(fù)雜度相對較低，且具有相當(dāng)?shù)闹貜?fù)性。圖形卡使用的流處理器正好適合這種算法。就像不斷地解方程。圖形卡為2000名中學(xué)生，CPU為8名數(shù)學(xué)博士。雖然數(shù)學(xué)博士的數(shù)學(xué)知識遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過中學(xué)生，但解虛擬貨幣等中型方程的速度肯定不如2000名中學(xué)生快。因此，圖形卡越多，操作就越多。