mongodb時間范圍查詢語句怎么寫？您需要有一個字段來指示寫入數(shù)據(jù)庫的時間，然后在查詢時設(shè)置查詢時間段：db.things.find數(shù)據(jù)庫（{“createtime”：{“$GT”：“2014-10

mongodb時間范圍查詢語句怎么寫？

您需要有一個字段來指示寫入數(shù)據(jù)庫的時間，然后在查詢時設(shè)置查詢時間段：db.things.find數(shù)據(jù)庫（{“createtime”：{“$GT”：“2014-10-290:0:0”}）//大于某個時間db.things.find數(shù)據(jù)庫（{“createtime”：{“$LT”：“2014-10-290:0:0”}）//小于一定時間

Mongo數(shù)據(jù)庫本身介于redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和MySQL數(shù)據(jù)庫之間。

以下重點介紹Mongo的優(yōu)勢。

Mongo V redis，

1:redis受內(nèi)存限制，不能存儲海量數(shù)據(jù)；Mongo可以存儲海量數(shù)據(jù)。

2:Redis只支持簡單的string、hash、list、set和Zset數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，Mongo支持文檔類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以說是JSON字符串。這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是多么的靈活和方便，我不需要過多的介紹。

3:redis能提供復(fù)雜的查詢嗎？蒙哥笑了笑，什么也沒說。

4:redis是否有內(nèi)置的數(shù)據(jù)分析功能（MapReduce）？

讓我們看看Mongo V MySQL

2:Mongo的插入速度比MySQL快。

3:Mongo可以輕松分發(fā)和擴展，而無需停機或更改應(yīng)用程序。

事實上，它們各有優(yōu)缺點，對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景。

我什么時候需要Mongo？

Mongo實際上彌補了redis和mysql的不足。在爬蟲程序中，個人經(jīng)常使用Mongo來保存被爬網(wǎng)的數(shù)據(jù)，而redis則保存要爬網(wǎng)的鏈接，并用于網(wǎng)頁重復(fù)數(shù)據(jù)消除。

mongodb如何定位？

一般查詢速度與數(shù)據(jù)量/匹配模式/結(jié)果集大小有關(guān)。所有者應(yīng)該仔細查看他的查詢條件。如果沒有優(yōu)化的空間，你需要考慮建立一個索引

mongodb的模糊查詢本身很差，所以不建議使用它。

解決方案：1。有了最新版本的mongodb，它提供了全文索引功能，這是比較新的，但不知道是否容易使用。

2. 使用Lucene和Solr作為模糊查詢函數(shù)（如果使用mongodb，則是目前比較好的模糊查詢解決方案）

如何提高mongodb查詢速度？

使用python的pymongo庫，可以獲得特定集合的內(nèi)容。

Find（）和Find（）在pymongouone（）方法中用于查詢集合中的數(shù)據(jù)，類似于SQL中的select語句。

通過pymongo的二次封裝，方便后續(xù)開發(fā)調(diào)用，避免重復(fù)開發(fā)。源代碼如下：