nifi和kettle區(qū)別？Nifi的處理器是雙核和雙線程，運(yùn)行分?jǐn)?shù)為10000，而kettle的處理器是四核和四線程，運(yùn)行分?jǐn)?shù)為20000。不同的是處理器的計(jì)算速度不同水壺是一個(gè)小數(shù)據(jù)需求，它唯一的

nifi和kettle區(qū)別？

Nifi的處理器是雙核和雙線程，運(yùn)行分?jǐn)?shù)為10000，而kettle的處理器是四核和四線程，運(yùn)行分?jǐn)?shù)為20000。不同的是處理器的計(jì)算速度不同

水壺是一個(gè)小數(shù)據(jù)需求，它唯一的優(yōu)勢(shì)是免費(fèi)

1。沒有過程管理。當(dāng)表被鎖定時(shí)，很難找出原因、終止進(jìn)程以及控制最大進(jìn)程數(shù)。

2. 數(shù)據(jù)抽取不能自動(dòng)分包，也沒有像ABAP這樣高效的查詢語句，比如select from。。所有入口都在。。大數(shù)據(jù)處理速度很慢，大量數(shù)據(jù)的日常處理無法完成。

3. 無法自動(dòng)處理指定字段的增量。

4. 無法調(diào)試，調(diào)試將不提取數(shù)據(jù)。

5. 在計(jì)劃處理鏈中指定命令非常麻煩。沒有接口操作。處理鏈中有錯(cuò)誤。無法繼續(xù)運(yùn)行或跳過處理。

6. 無法記錄每個(gè)處理詳細(xì)信息并記錄處理時(shí)間。

7. 無法共享字段。字段不關(guān)聯(lián)本位幣單位，沒有基礎(chǔ)資料字段的概念。

8. 沒有包處理的概念，沒有日志處理。

9. 沒有版本控制，聯(lián)機(jī)不是傳輸。

10. 另外，沒有外部發(fā)布WS、OData接口函數(shù)

更不用說報(bào)表函數(shù)，權(quán)限控制功能不強(qiáng)，底層數(shù)據(jù)庫也不是多維信息立方體結(jié)構(gòu)，字段也不區(qū)分指標(biāo)和特征。。。。。

ETL工具，Kettle和DataStage各自有什么優(yōu)缺點(diǎn)，目前哪個(gè)更流行一些？

幾種ETL工具（kettle、talent、Informatica、datapipeline等）的比較

四種工具的比較主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行：

1。成本：

軟件成本包括很多方面，包括軟件產(chǎn)品、售前培訓(xùn)、售后咨詢、技術(shù)支持等

開源產(chǎn)品本身是免費(fèi)的，成本主要是培訓(xùn)和咨詢，所以成本始終保持在較低的水平。

商業(yè)產(chǎn)品的價(jià)格非常高，但通常會(huì)提供幾次免費(fèi)咨詢或支持，因此使用商業(yè)軟件的初始成本非常高，但會(huì)逐漸降低。

人工編碼初期成本不高，主要是人力成本，但后期維護(hù)工作量會(huì)越來越大。

2. 易用性：

datapipeline:GUI非常易于使用，具有豐富的視覺監(jiān)控；

kettle:GUI編碼；

Informatica:GUI編碼，具有GUI，但經(jīng)過特殊培訓(xùn)；

talent:GUI編碼，具有GUI圖形界面，但具有eclipse 3。技能要求：

數(shù)據(jù)管道：操作簡(jiǎn)單，無技術(shù)要求；

水壺：ETL設(shè)計(jì)，SQL，數(shù)據(jù)建模；

Informatica：ETL設(shè)計(jì)，SQL，數(shù)據(jù)建模；

人才：需要編寫Java；

4。底層體系結(jié)構(gòu)：

datapipeline:分布式，水平可擴(kuò)展；

Ketter:主從結(jié)構(gòu)可用性不高；

開源etl工具比較，kettle和talend，都有什么優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)？

dataX很好。

DataX是阿里巴巴集團(tuán)廣泛使用的離線數(shù)據(jù)同步工具/平臺(tái)，包括mysql、Oracle、sqlserver、postgre、HDFS、hive、ads、HBase、tablestore

壺：是指有蓋的開水壺，也就是熱水壺

壺：用來存放物品或烹飪的圓形容器，如咖啡壺或咖啡壺茶壺

壺：用來存放東西或做飯的圓形容器，如咖啡壺或茶壺