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php大數據高并發(fā)處理 php如何處理高并發(fā)?

php如何處理高并發(fā)?它與PHP關系不大,而與web服務軟件和數據庫連接關系最大。因此,web服務器采用nginx-FPM-APC或Xcache,可以在2G雙核和2G內存中處理約10000個并發(fā)。但最

php如何處理高并發(fā)?

它與PHP關系不大,而與web服務軟件和數據庫連接關系最大。因此,web服務器采用nginx-FPM-APC或Xcache,可以在2G雙核和2G內存中處理約10000個并發(fā)。但最重要的是數據庫中必須有一個緩存。Memcache是個不錯的選擇。如果數據庫中間沒有緩存并且并發(fā)性很大,您很快就會發(fā)現即使是最基本的連接啟動也很困難。

PHP實現百萬級高并發(fā)的一些方法思路?

在高并發(fā)方面,無法避免I/O重用、長連接、協同路由等

接下來,我將解釋為什么php7 spool可以實現高并發(fā)、協同路由等

spool使用多線程reactor和多進程worker,因為reactor基于epoll,所以每個反應器可以處理無數的連接請求。通過這種方式,spool可以輕松地處理高并發(fā)性。

根據上面的spool結構圖,我們可以看到spool中有兩種類型的worker進程:一種是普通worker進程,另一種是task worker進程。

工作進程用于處理不太長的普通耗時請求;任務工作進程用于處理耗時請求,如數據庫I/O操作。

php如何處理高并發(fā)情況下的db插入?

傳統(tǒng)的方法是將數據放入redis緩存,然后使用隊列將數據異步插入數據庫

PHP語言開發(fā)高并發(fā)網站,需要添加緩存,復雜的邏輯要經過消息隊列異步處理,MySQL查詢必須經過索引,甚至是查詢增加機器流,增加MySQL配置,一主多從,使用CODIS集群,增加消息隊列的消耗如果做不到,會隨機拒絕請求。當然,這是最后的出路。

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這也是高并發(fā)環(huán)境中的王牌。它削峰填谷,以隊列的形式對耗時的業(yè)務邏輯進行異步、緩慢的處理,防止服務器因請求積壓過多而不可用。

在某些情況下,如果必須查詢mysql,還應該使用索引來避免多表聯合查詢。甚至MySQL的事務隔離級別也應該盡量降低,或者直接刪除事務,采用最終的一致性補償機制。升級MySQL的配置,增加內核和內存數量,優(yōu)化查詢速度是顯而易見的。最好一步完成一個主服務器和多個從屬服務器,并將查詢路由到從屬服務器。

這不是玩笑。我們必須確保服務器可用。我們寧愿拒絕一些請求,也不愿阻止來自服務器的大量請求,這最終會導致無用。