操控excel,選擇Python還是vba？對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計算機(jī)配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計算機(jī)配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計算，運算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動速度快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然低于python。當(dāng)然，為了能夠長久的持續(xù)下去，更推薦學(xué)習(xí)python，但是起步周期會更長。我厚顏無恥。

但是作為一個定量交易員，我想簡單地回答這個問題。

您的重點是您是否需要學(xué)習(xí)編程來進(jìn)行定量交易。

首先，我們需要了解定量交易必須通過程序代碼自動執(zhí)行您的交易策略，這是定量交易的前提，否則不能稱之為定量交易。

量化交易的核心是通過代碼指令實現(xiàn)我們的交易計劃，根據(jù)一定的策略，比如CTA趨勢跟蹤策略，比如隨機(jī)森林分類的算法策略等，可見編程代碼在量化交易中起著重要的作用。有關(guān)定量交易的概念，請參閱我的文章，我將不在這里詳細(xì)說明。

因此，似乎量化交易是學(xué)習(xí)編程的必然！因為只有通過程序，才能實現(xiàn)量化交易。

然而，我想強(qiáng)調(diào)的是，量化交易的核心不是編程，而是交易策略！是的，交易策略，包括開盤策略、收盤策略、資金管理策略等等。例如，我們在建造一座建筑物時，建筑物的設(shè)計，包括設(shè)計圖紙和選址，都屬于戰(zhàn)略。構(gòu)建的真正過程是代碼的執(zhí)行。那么，如果我們不能自己建造大樓呢？很簡單。請蓋上它！是的，如果你有一個完美的策略，但你不能寫自己的代碼。然后你可以讓其他人幫你寫，讓程序員幫你實現(xiàn)你的策略。但前提是你必須有自己的策略。如果你沒有自己的策略，你想做定量交易。那又怎么樣？我得買別人現(xiàn)成的策略。比如我在城里沒辦法蓋樓，只好買套房，但這套房不如我在農(nóng)村的別墅樓。

因此，量化交易規(guī)劃非常重要，但最重要的是要有一個非常穩(wěn)定的盈利策略。

第二，你有什么好的建議嗎。你可以從最簡單的Mai語言開始。什么是麥語？是同花順，通達(dá)信軟件里面的索引碼公式?？梢院芎唵蔚膶崿F(xiàn)CTA趨勢策略，如雙移動平均線買入策略、MACD指數(shù)買入策略。但實踐證明，這種編程比較粗糙，不能解決高頻操作。如果您需要更多地了解真正的定量交易，我建議您學(xué)習(xí)Python并使用Python進(jìn)行定量交易。

以上是我對您問題的完整答案。

更多關(guān)于定量交易的研究，你也可以看到我寫的關(guān)于定量投資的文章。

期貨量化交易需要學(xué)習(xí)編程嗎？有沒有好的建議？

還有什么！我不能自學(xué)。我沒有未來。不信出去應(yīng)聘，大工廠測試各種算法直接問蒙古。小工廠不能應(yīng)付各種瑣碎的需求。我沒看到Python現(xiàn)在和量化投資聯(lián)系在一起的頭條新聞！在編程圈混不容易，但要跨界發(fā)展！搜索標(biāo)題，看看是否有幾個認(rèn)真的Python開發(fā)人員。在中國，Python正在成為培訓(xùn)行業(yè)的一種特殊語言。上至成人下至兒童！熱愛編程是一回事。這是另一個支持你的家庭與編程。當(dāng)我們登上月球時，我們只記得阿姆斯特朗。誰知道我們背后科學(xué)家的名字？編程也一樣。我們只知道今天的頭條新聞。沒有人了解算法背后的人！駁斥同學(xué)無非是證明自己的觀點，讓自己更有尊嚴(yán)。這和編程語言有什么關(guān)系？如果你真的喜歡編程，你應(yīng)該在上學(xué)的時候選擇相關(guān)專業(yè)。在自己的專業(yè)心里去學(xué)習(xí)，用編程知識來輔助自己才是正確的方法。

同學(xué)都學(xué)Java，c 等編譯型語言，自學(xué)python卻總被同學(xué)嘲諷為是類似JavaScript的腳本語言，沒前途,怎么反駁？

感謝您的邀請：作為一種非常流行的語言，python有著廣泛的應(yīng)用場景。事實上，許多開發(fā)語言可以用于不同的領(lǐng)域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是，它是一種通用的腳本語言，也稱為glue語言。Glue意味著Python可以在C語言接口的幫助下驅(qū)動幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通?？梢哉业揭粋€開源庫。安裝后，您可以驅(qū)動它。無論是數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學(xué)計算、GUI、OA、自動控制，甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來談?wù)凱ython，它可以用來做：

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學(xué)處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫編程6。網(wǎng)絡(luò)編程7。網(wǎng)絡(luò)編程8。多媒體應(yīng)用9。Pymo發(fā)動機(jī)10。黑客編程11。用Python12編寫的簡單爬蟲：人工智能

看到這么多應(yīng)用場景非常強(qiáng)大，但Python通常不會作為工程語言出現(xiàn)。也就是說，常規(guī)軟件生產(chǎn)不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入了python的大軍，因為它快速、簡單，而且學(xué)習(xí)成本相對較低。它有一個豐富的支持庫，可以直接調(diào)用，高效地完成不同需求的工作

你知道，谷歌最早的搜索引擎是python寫的

希望我的答案能對你有所幫助。我是邦邦，擅長軟件開發(fā)