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python圖像處理 操控excel,選擇Python還是vba?

操控excel,選擇Python還是vba?對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也

操控excel,選擇Python還是vba?

對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率較低?,F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新,建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法,那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新,啟動(dòng)時(shí)間相對(duì)較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了能夠長(zhǎng)久的持續(xù)下去,建議大家學(xué)習(xí)python,但是起步時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)

PIL(python image)庫是python的第三方圖像處理庫。PIL非常強(qiáng)大,但是API非常簡(jiǎn)單易用。它功能強(qiáng)大,用戶眾多,幾乎被視為Python的官方圖像處理庫。在python3中,PIL被移植到pilow庫中,pilow庫被稱為PIL的友好fork。

我們可以使用它圖像.crop函數(shù)可裁剪任意大小的圖像。

我們以下面的圖片為例。!如下所示,我們將圖像設(shè)置為450×450正方形,并用白色填充空白。

裁剪后的9個(gè)副本如下:

python語言如何對(duì)圖片進(jìn)行剪切?

如果內(nèi)存不足,有幾種解決方案:

使用swap one-time read()讀取

系統(tǒng)級(jí)將大文件分成幾個(gè)小于系統(tǒng)內(nèi)存的小文件,并分別讀取

使用Python根據(jù)內(nèi)存大小逐塊讀取數(shù)據(jù)大小,并在使用數(shù)據(jù)后釋放內(nèi)存:

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