jupyternotebook中怎么讀取excel內(nèi)容？首先，將excel文件另存為CSV文件；然后在jupyter筆記本中編寫以下代碼：導(dǎo)入CSV文件名=“C/users/administrator

jupyternotebook中怎么讀取excel內(nèi)容？

首先，將excel文件另存為CSV文件；

然后在jupyter筆記本中編寫以下代碼：

導(dǎo)入CSV

文件名=“C/users/administrator/desktop/0515。CSV“

打開（文件名）為F:

讀卡器=csv.reader文件（f）

對于讀卡器中的行：

打印（讀卡器.line[num，row）

注意：請記住將文件名中的文件名和位置更改為與您的計算機(jī)相對應(yīng)的文件名和位置

介紹panda并使用panda下讀取ucsv方法，讀取CSV文件時，參數(shù)是文件的路徑，這是一個相對路徑，是相對于當(dāng)前工作目錄的，那么如何知道當(dāng)前工作目錄呢？使用操作系統(tǒng)getcwd（）方法在讀取前三個工作目錄后，獲取當(dāng)前工作目錄的數(shù)據(jù)，檢查讀取是否正確，是否有明顯的亂碼，是什么問題？我們需要設(shè)置參數(shù)編碼，即編碼方法。如果不設(shè)置編碼方法，則默認(rèn)值為utf8。現(xiàn)在CSV文件是GBK編碼的，所以我們需要使用encoding=“GBK”我的編輯器是eric4。請注意，eric4默認(rèn)情況下不支持中文。如果要顯示中文，前提是要設(shè)置正確的編碼，并在參數(shù)設(shè)置中將其設(shè)置為utf8返回熊貓，我們可以有更多的選項來設(shè)置打開數(shù)據(jù)時的操作：

怎么調(diào)用pandas讀取csv文件？

tensorflow本身是一個不讀取數(shù)據(jù)的模塊，需要使用其他庫來讀取數(shù)據(jù)。

例如，對于TXT數(shù)據(jù)，可以使用numpy模塊下的loadtext函數(shù)將數(shù)據(jù)讀入數(shù)組。

對于CSV數(shù)據(jù)，您可以使用CSV模塊讀取，返回的數(shù)據(jù)以行的形式保存在列表中。