opencv圖像二值化壓縮能減少大小嗎？這是根據(jù)圖像的高度、寬度和通道的順序，用三個(gè)周期來(lái)判斷每個(gè)像素值是否大于某個(gè)閾值。如果大于閾值，則設(shè)置為255（即白色），否則設(shè)置為0（即黑色）。圖像的高度和寬

opencv圖像二值化壓縮能減少大小嗎？

這是根據(jù)圖像的高度、寬度和通道的順序，用三個(gè)周期來(lái)判斷每個(gè)像素值是否大于某個(gè)閾值。如果大于閾值，則設(shè)置為255（即白色），否則設(shè)置為0（即黑色）。

圖像的高度和寬度不需要解釋。圖像的公共通道是RGB。對(duì)于（I=0I

double CV:：threshold（CV:：inputarray SRC，//input image CV:：outputarray DST，//output image double threshold，//threshold double maxvalue，//up maximum int thresholdtype//閾值操作類型如果ID號(hào)位于ID卡上，則它是固定的。只要對(duì)原始圖像的一般風(fēng)格變化不大，就只需要設(shè)置一個(gè)大致的坐標(biāo)然后取矩形區(qū)域，然后不進(jìn)行裁剪后處理，直接將該區(qū)域設(shè)置為ROI再進(jìn)行處理。

如何用opencv將圖像二值化？

將此IPL放入pbkimg深度將32F更改為與原始圖像深度 8U一致的IPL，然后重試。

使用opencv，對(duì)一個(gè)已經(jīng)二值化的身份證圖像，怎么樣將身份證號(hào)碼所在的圖像切割出來(lái)？

使用中值濾波器或腐蝕濾波器來(lái)降低噪聲。你自己試試看效果。大洞通常是眼睛之類的，不需要修補(bǔ)。

opencv抓取攝像頭圖像二值化？

我建議不要用矩陣來(lái)“硬計(jì)算”中心。我們可以使用以下方法：[method]opencv library提供的cvfindcontours（）獲取二值圖像的輪廓，然后用cvboundingrect（）計(jì)算輪廓的“外接矩形”。例如，如果矩形被標(biāo)記為rect，那么矩形的位置、長(zhǎng)度和寬度都是rect。X和y矩形寬度矩形高度然后使用這四個(gè)數(shù)據(jù)輕松計(jì)算邊界矩形的中心，即二值圖像的中心。