redis怎么存儲json數(shù)據(jù)？Redis和memcached只能存儲字符串。您需要將數(shù)據(jù)序列化為字符串，然后才能保存它們、取出它們，然后反序列化它們。redis存儲java對象是json字符串還是序

redis怎么存儲json數(shù)據(jù)？

Redis和memcached只能存儲字符串。您需要將數(shù)據(jù)序列化為字符串，然后才能保存它們、取出它們，然后反序列化它們。

redis存儲java對象是json字符串還是序列化？

是串行存儲的。當(dāng)redis存儲一個對象時，它需要序列化這個對象。序列化的另一個功能是在序列化之后通過套接字傳輸對象。然后，JSON也是一種數(shù)據(jù)交換格式。為什么不將對象轉(zhuǎn)換為JSON字符串并將其作為字符串存儲在值中呢。Redis存儲的Java對象是JSON字符串或序列化

數(shù)萬個數(shù)據(jù)，不需要分析，不考慮JS。至少延遲加載，如果100-200還可以幾百個數(shù)據(jù)，為了方便還是object，但是如果需要按順序取出，最好用array如果是nodejs，請考慮redis array或者JSON。實際效率相對較低。

redis存儲對象用json好還是二進(jìn)制好？

可行、合理與否取決于現(xiàn)場情況。Tidb也做了類似的事情，只是底層的存儲引擎不是redis而是rocksdb。另外，我們可以在redis上用compute和spark為OLAP場景快速構(gòu)建一個簡單的分布式SQL：compute用來解析SQL并生成優(yōu)化的查詢計劃，spark用來分布式執(zhí)行，spark有一個SQL解析引擎，似乎可以代替compute，最后我們可以在spark包中添加一層HTTP接口。底層redis可以使用raft實現(xiàn)數(shù)據(jù)一致性。但是，分布式事務(wù)、權(quán)限管理、監(jiān)控等需求仍然需要投入大量的工作來實現(xiàn)。

能把讀取redis的結(jié)果封裝為json嗎？

Mongodb不應(yīng)與redis/Memcache相比，因為它們的應(yīng)用場景完全不同。

Mongodb是介于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)庫。它是一個高性能、無模式的文檔數(shù)據(jù)庫。

Mongodb數(shù)據(jù)存儲在磁盤上。只有在必要時，才會通過MMAP映射到內(nèi)存，并在內(nèi)存中進(jìn)行修改。修改后，操作系統(tǒng)負(fù)責(zé)刷新磁盤。

優(yōu)點：支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能存儲海量數(shù)據(jù)，能提供關(guān)系數(shù)據(jù)庫等強大的查詢功能。

Redis是一個開源的鍵值存儲系統(tǒng)。所有數(shù)據(jù)都存儲在內(nèi)存中。持久性處于RDB模式或AOF模式。只支持key、string、hash、list和set。優(yōu)點：讀寫速度非?？?。缺點：受內(nèi)存限制，不能存儲太多的數(shù)據(jù)，不能提供強大的查詢功能，只能使用單核。

Memcache是一個高性能的分布式內(nèi)存對象緩存系統(tǒng)，用于動態(tài)web應(yīng)用程序以減少數(shù)據(jù)庫負(fù)載。Memcache只支持簡單的鍵值結(jié)構(gòu)，但使用多核。

在爬蟲中，經(jīng)常使用redis mongodb的方式。Mongodb用來存儲被爬網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)，redis用來消除重復(fù)并保存被爬網(wǎng)的URL。

redis、memcache和mongodb各自的優(yōu)點是什么，怎么選擇呢？

謝燕，后端使用redis，而不是帶有redis連接池的session spring。登錄成功后，令牌被存儲在redis中，會話被傳遞到前端。前端可以將會話存儲在cookie中，然后自動登錄（使用未過期的令牌獲取用戶數(shù)據(jù)）。前端通過redis認(rèn)證傳輸后端令牌，令牌驗證通過過濾器后進(jìn)行續(xù)費操作。

對于其他數(shù)據(jù)，后端應(yīng)該能夠很好地處理并以一種格式存儲。