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mongodb分頁查詢優(yōu)化 mongodb多表分頁怎么查詢?

mongodb多表分頁怎么查詢?在傳統(tǒng)的SQL分頁中,所有的方案都很難繞過行數(shù),對于需要各種排序和復雜查詢的場景,行數(shù)是殺手锏。另外,針對web上流行的poll/push加載分頁模式,我們通常使用時間

mongodb多表分頁怎么查詢?

在傳統(tǒng)的SQL分頁中,所有的方案都很難繞過行數(shù),對于需要各種排序和復雜查詢的場景,行數(shù)是殺手锏。另外,針對web上流行的poll/push加載分頁模式,我們通常使用時間戳來實現(xiàn)分頁。這兩種分頁可以說前者是通用的,即使LINQ生成的分頁是行號,你也可以想象它是多么的通用。后者在性能和復雜性方面是最好的,因為它只需要一個簡單的時間戳。

mongodb大量數(shù)據查詢涉及到多表關聯(lián)怎么破?

因為許多項目根本不能使用復雜的關聯(lián)查詢,所以它們有NoSQL數(shù)據庫。它可以大大提高效率。

如果涉及到復雜的多表關聯(lián),請誠實地使用關系數(shù)據庫。

mongodb的多表關聯(lián)哪種處理方式最優(yōu)?

需求是游戲后臺系統(tǒng)需要分析每天生成的日志文件。

游戲日志包括用戶注冊、用戶登錄等。使用MapReduce將用戶注冊信息計數(shù)到一個集合用戶注冊中,該集合用戶注冊將消除重復的用戶登錄信息并將其放入另一個集合用戶注冊中?,F(xiàn)在,我們需要根據用戶名將這兩個集合關聯(lián)起來以獲取一些數(shù)據。但是在查閱了大量的數(shù)據之后,我沒有發(fā)現(xiàn)mongodb在這方面有一個很好的解決方案。我還想用MapReduce來解決這個問題。但是,根據我這段時間使用MapReduce的經驗,我覺得MapReduce只能處理一個集合,不能同時處理兩個集合。目前,我提出的一個解決方案是讀取這兩組數(shù)據,然后使用程序代碼對它們進行處理。雖然這種方法可以暫時解決問題,但絕對不是最好的方法。所以我冒昧地給你發(fā)了這個信息,看看你能不能給出一些合理的建議或方法。先謝謝你