Python什么是迭代器？和其他編程語言一樣，Python的高級(jí)階段是相對(duì)于初中階段的提升階段。其實(shí)，到了高級(jí)階段，就意味著可以獨(dú)立完成一個(gè)項(xiàng)目模塊，甚至可以獨(dú)立策劃和推動(dòng)獨(dú)立的中小項(xiàng)目。你需要掌握什

Python什么是迭代器？

和其他編程語言一樣，Python的高級(jí)階段是相對(duì)于初中階段的提升階段。其實(shí)，到了高級(jí)階段，就意味著可以獨(dú)立完成一個(gè)項(xiàng)目模塊，甚至可以獨(dú)立策劃和推動(dòng)獨(dú)立的中小項(xiàng)目。你需要掌握什么技能才能達(dá)到這個(gè)階段？

1. Django框架；

2。Flash框架；

3。三庫語言（mysql、redis、mongodb），特別是mysql與python的交互；

4。Linux操作系統(tǒng)的命令操作；

5。網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)；

6。使用請(qǐng)求、selenium、scrapy等模塊。

等等。

編程開發(fā)，尤其是現(xiàn)在的模塊化開發(fā)，標(biāo)準(zhǔn)化學(xué)習(xí)教程并不代表你是否已經(jīng)進(jìn)入了什么階段。例如：你熟悉python的所有知識(shí)，但是你不能做一個(gè)基本的小項(xiàng)目，甚至不能解決任何問題。通過學(xué)習(xí)過程進(jìn)入高級(jí)階段是沒有意義的。

因此，在具體工作中，我們會(huì)評(píng)估一個(gè)人是否能進(jìn)入高層，或者他是否有能力擁有比團(tuán)隊(duì)中普通成員更高的技術(shù)水平（記住環(huán)境）。事實(shí)上，我們確定你屬于這個(gè)團(tuán)隊(duì)的高層。

Python的高級(jí)編程通常是根據(jù)您需要學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)來衡量的，但它并不代表您的實(shí)際水平，也不代表您是團(tuán)隊(duì)中的高級(jí)程序員。

為什么大一是以 C 語言入門，而不是 Python？

我還沒有學(xué)習(xí)過python、C和C++、Java、C#和數(shù)據(jù)庫知識(shí)、管理系統(tǒng)和MFC五子棋游戲。你驕傲嗎？當(dāng)然，我覺得我也可以開發(fā)一個(gè)小軟件，做一個(gè)小項(xiàng)目，但我想告訴你，這不是雞蛋。你對(duì)C的了解不過是一個(gè)擦傷。它只是讓你理解計(jì)算機(jī)語法和面向?qū)ο蟮乃枷耄ㄈ欢?，許多語言可以讓人們理解這些）。C語言的真正精髓，在一本叫做Windows核心編程的書中。如果你理解了這本書，你會(huì)發(fā)現(xiàn)C語言是強(qiáng)大的，不可替代的。最后，讓我告訴你一件事。Linux系統(tǒng)或內(nèi)核是用C編寫的，為什么不是用Java或python編寫的（事實(shí)上，大多數(shù)操作系統(tǒng)都是用C編寫的）。最后，我夸耀C語言的許多優(yōu)點(diǎn)。我來回答你的問題。如果是為了簡單和讓人們?nèi)腴T，你甚至不需要python。使用簡單的語言更容易。用C語言作為入門課程有兩點(diǎn)，C語言可以說是任何語言的鼻祖。C語言可以應(yīng)用于開發(fā)軟件、匯編和內(nèi)核。如果你真的懂C語言，你會(huì)改成任何語言。

Python中生成器和迭代器的區(qū)別？

讓我們先談?wù)劦?。?duì)于字符串、列表、dict和tuple等容器對(duì)象，使用循環(huán)遍歷非常方便。在后臺(tái)，for語句調(diào)用容器對(duì)象上的iter（）函數(shù)。Iter（）是Python的內(nèi)置函數(shù)。ITER（）返回定義next（）方法的迭代器對(duì)象。它逐個(gè)訪問容器中的元素。Next（）也是Python的內(nèi)置函數(shù)。當(dāng)沒有后續(xù)元素時(shí)，next（）拋出stopiteration異常以通知for語句循環(huán)結(jié)束。

Generator是創(chuàng)建迭代器的簡單而強(qiáng)大的工具。它們像常規(guī)函數(shù)一樣編寫，只在需要返回?cái)?shù)據(jù)時(shí)使用yield語句。每次調(diào)用next（）時(shí)，生成器都會(huì)返回它離開的位置（它會(huì)記住語句的最后一次執(zhí)行和所有數(shù)據(jù)值）。

怎樣理解Python迭代器和生成器？

在Python中，一切都是對(duì)象，對(duì)象的抽象是類，對(duì)象的集合是容器。在Python中，列表、組、字典和集合都是容器。Python中的所有容器都可以迭代，這與枚舉有本質(zhì)的不同。

迭代器是用于迭代操作的對(duì)象，可以迭代以獲得每個(gè)對(duì)象，就像列表一樣。這種方法與我們通常對(duì)列表中所有元素進(jìn)行for循環(huán)遍歷的區(qū)別在于，在構(gòu)建迭代器時(shí)，它不像列表那樣一次將所有元素加載到內(nèi)存中，而是以延遲計(jì)算的方式返回元素。這就是為什么我們前面提到的，我們可以大大減少內(nèi)存消耗。在調(diào)用下一個(gè)方法之前，它不會(huì)返回元素（本質(zhì)上，for循環(huán)連續(xù)調(diào)用迭代器的下一個(gè)方法）。

Python使用生成器支持延遲操作。所謂的延遲操作意味著結(jié)果只能在需要時(shí)產(chǎn)生，而不是立即產(chǎn)生。這也是發(fā)電機(jī)的主要優(yōu)點(diǎn)。生成器提供一個(gè)延遲操作，它不返回結(jié)果，而是使用。生成器函數(shù)是常規(guī)函數(shù)的定義，但它使用語句而不是返回語句來返回結(jié)果。語句一次返回一個(gè)結(jié)果。在每個(gè)結(jié)果的中間，函數(shù)的狀態(tài)被掛起，以便下次可以在它離開的地方執(zhí)行。

我們用來編寫Python代碼的for-in語句是隱式更改上述迭代過程。生成器是一個(gè)特殊的高級(jí)迭代器，它不像迭代器那樣占用大量內(nèi)存。只有使用它才能調(diào)用它來生成相應(yīng)的對(duì)象，這樣可以減少內(nèi)存占用，優(yōu)化程序結(jié)構(gòu)，提高程序速度。