計(jì)算矩陣的連乘？例如，M1={1,2}，{2,1}M2={2,3}，{4,5}矩陣的點(diǎn)積，可以直接使用“.”。M1。M2返回{10,13}，{8,11}幾何意義是線性變換。矩陣乘以向量就是旋轉(zhuǎn)向量，而

計(jì)算矩陣的連乘？

例如，M1={1,2}，{2,1}M2={2,3}，{4,5}矩陣的點(diǎn)積，可以直接使用“.”。M1。M2返回{10,13}，{8,11}

幾何意義是線性變換。矩陣乘以向量就是旋轉(zhuǎn)向量，而且向量的大小也會(huì)改變。一般來(lái)說(shuō)，沒(méi)有人關(guān)注矩陣和向量的乘法，而是關(guān)注整個(gè)向量空間。把矩陣相乘之后，它會(huì)怎樣變化？這實(shí)際上是向量空間的線性變換，其特點(diǎn)是保持加法和乘法。矩陣運(yùn)算是科學(xué)計(jì)算中非常重要的運(yùn)算，矩陣的基本運(yùn)算包括加、減、乘、轉(zhuǎn)置、共軛和共軛轉(zhuǎn)置。矩陣分解是將一個(gè)矩陣分解為一些簡(jiǎn)單矩陣或特征矩陣的和或積。矩陣的分解方法一般包括三角分解、譜分解、奇異值分解、滿秩分解等。

一個(gè)矩陣乘以一個(gè)向量怎么算？

設(shè)a=b=C1 D1 C2 d2aa1a2 b1c2 A1B2 b1d2，然后AB=c1a2 d1c2 c1b2 D1D2。矩陣乘法最重要的方法是一般的矩陣積。只有當(dāng)?shù)谝粋€(gè)矩陣的列數(shù)與第二個(gè)矩陣的行數(shù)相同時(shí)，才有意義。當(dāng)我們只提到矩陣積時(shí)，我們指的是一般的矩陣積。M×n矩陣是M行n列的M×n個(gè)數(shù)的矩陣。由于它匯集了大量的數(shù)據(jù)，有時(shí)很容易表達(dá)一些復(fù)雜的模型，如電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)模型?；拘再|(zhì)：乘法結(jié)合律：（AB）C=a（BC）乘法左分配律：（AB）C=AC-BC乘法右分配律：C（AB）=CA-CB K（AB）=（KA）B=a（KB）對(duì)數(shù)乘法結(jié)合律。轉(zhuǎn)置（AB）t=btat。矩陣乘法一般不滿足交換律。