matlab指數(shù)函數(shù)曲線擬合？Fun=inline（“a（1）a（2）*exp（-a（3）*t）”，“a”，“t”）%建立函數(shù)t=[14.57 6.05 4.57 3.54 2.89 2.45 2.1

matlab指數(shù)函數(shù)曲線擬合？

Fun=inline（“a（1）a（2）*exp（-a（3）*t）”，“a”，“t”）%建立函數(shù)t=[14.57 6.05 4.57 3.54 2.89 2.45 2.12 1.89 1.7 1.55 0.4 0.41 0.43 0.44 0.43]t=[0 5 10 15 20 25 30 35 40 50 55 60 65 70 75]a=lsqcurvefit（Fun，[0，0]，t，t）%fit hold on plot（t，t，“Bo”）%繪制原始數(shù)據(jù)點(diǎn)T0=min（t）：Max（t）T0=樂趣（A，T0）圖（T0，T0，“R”）%繪制席參數(shù)（a），b，r，

方法1：多項(xiàng)式擬合多擬合

1 x＝[ 1，23，4，5，6，7，8，9，

] 2

3 y＝[3，α-，α，（?。?！] ] p＝聚（x，y，y）%三階多項(xiàng)式擬合！2:10

7

8 Yi=polyval（P，Xi）%，計(jì)算相應(yīng)的y值

9

10繪圖（Xi，Yi，x，y，“R*”

運(yùn)行結(jié)果：

多項(xiàng)式系數(shù)：P=0.1481-1.4030 1.8537 8.2698

使用Matlab中的poly2sym函數(shù)：y=poly2sym（P）

得到y(tǒng)=0.1481*x^3-1.4030*x^21.8537*x 8.2698

方法二：工具箱擬合cftool

1 x=[1 23 4 5 6 7 8 9

2 y=[9 7 6 3-1 25 7 20

]3

4

5Cftool（x，y）

運(yùn)行結(jié)果：

在擬合類型中，我們選擇多項(xiàng)式（polynomic），擬合順序?yàn)?。運(yùn)行結(jié)果表明，R的平方值高達(dá)0.94，精度較高