case when 的用法詳解 oracle數(shù)據(jù)庫case函數(shù)的用法請教?
oracle數(shù)據(jù)庫case函數(shù)的用法請教?Count表示計數(shù),即記錄數(shù)。它通常與分組函數(shù)一起使用。sql:選擇userId,按userId從tablename group中count(*),Case表
oracle數(shù)據(jù)庫case函數(shù)的用法請教?
Count表示計數(shù),即記錄數(shù)。它通常與分組函數(shù)一起使用。sql:選擇userId,按userId從tablename group中count(*),Case表示多條件判斷。SQL:選擇ename,case when Sal<1000 then “l(fā)ower”when Sal>1001 and Sal<2000 then “moderate”when Sal>2001 and Sal<4000 then “high”else “too high”end from EMP上述句子是判斷薪資等級的簡單案例用法。
簡單易用的數(shù)據(jù)庫哪個比較好?
1. 數(shù)據(jù)量太大,比如數(shù)億。使用Oracle。數(shù)億數(shù)據(jù)的優(yōu)勢對于甲骨文來說是輕量級的,不需要過多的優(yōu)化配置。缺點是安裝麻煩,啟動慢。
2. 數(shù)據(jù)量很大,比如上千萬的數(shù)據(jù)。使用PostgreSQL,也就是眾所周知的標(biāo)桿Oracle,可以處理數(shù)千萬的數(shù)據(jù),而且也很容易學(xué)習(xí)和使用。
3. 數(shù)據(jù)量一般,如百萬級。使用MySQL,MySQL可以快速處理這個級別的數(shù)據(jù)量。
4. 數(shù)據(jù)量小,比如不到10萬,SQLite和access都可以。
以上是基于單表操作的數(shù)據(jù)量。你可以從中選擇。
case的用法和短語?
(1)在任何情況下均指“在任何情況下”。無論如何,請及時來www.yywords.com)
(2)“在任何情況下”是指“在任何情況下”。你決不能告訴他。
(3)在這種情況下表示“如果是”。你完成了,是嗎?那樣的話,你可以走了。
數(shù)據(jù)分析師用哪個數(shù)據(jù)庫比較好?
作為一名數(shù)據(jù)分析師,我已經(jīng)在這個領(lǐng)域工作了兩年多。起初,我主要使用MySQL數(shù)據(jù)庫。當(dāng)然,Oracle數(shù)據(jù)庫也被使用,特別是在金融行業(yè)或國有企業(yè)。一般公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫,可能是因為MySQL數(shù)據(jù)庫是免費的。另外,在一家互聯(lián)網(wǎng)公司,我認識了mongodb。目前,一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用NoSQL的頻率更高,這一款現(xiàn)在已經(jīng)銷售出去了。作為數(shù)據(jù)分析員,使用數(shù)據(jù)庫通常是為了訪問數(shù)據(jù)。至于更高級的優(yōu)化、事務(wù)處理等,一般都不提供。如果有專門的數(shù)據(jù)庫人員,我們只需要好好利用數(shù)據(jù)庫。
在數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘方面,除了數(shù)據(jù)庫訪問數(shù)據(jù)外,我們還需要數(shù)據(jù)處理工具。當(dāng)然,Python是最好的選擇。Python與數(shù)據(jù)庫結(jié)合是一個日常的代碼,Python還提供了一套完整的工具,因為MySQL有pymysql庫,Oracle與CxOracle庫結(jié)合,mongodb有pymongo庫,當(dāng)然我們的數(shù)據(jù)分析工具pandas庫提供readSQL功能,支持多種數(shù)據(jù)庫,直接讀入數(shù)據(jù)幀數(shù)據(jù)格式,非常方便。
綜上所述:其實大部分都是MySQL和Oracle。這兩個是SQL語句,差別不大。只要掌握了SQL語句,這兩個數(shù)據(jù)庫的問題就不大了。Mongodb是一個新的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,其語句不是很復(fù)雜。他們之間沒有開始工作的壓力。結(jié)合在Python中使用panda,可以非常流暢地處理數(shù)據(jù),并且數(shù)據(jù)分析會很方便,小案例。