mapreduce組成 Hadoop和MapReduce究竟分別是做什么用的?
Hadoop和MapReduce究竟分別是做什么用的?1. Hadoop是一個(gè)分布式系統(tǒng)平臺(tái),通過(guò)Hadoop可以方便地構(gòu)建一個(gè)高效、高質(zhì)量的分布式系統(tǒng),它還有很多相關(guān)的子項(xiàng)目,也就是它的功能有很大的
Hadoop和MapReduce究竟分別是做什么用的?
1. Hadoop是一個(gè)分布式系統(tǒng)平臺(tái),通過(guò)Hadoop可以方便地構(gòu)建一個(gè)高效、高質(zhì)量的分布式系統(tǒng),它還有很多相關(guān)的子項(xiàng)目,也就是它的功能有很大的擴(kuò)展,包括zookeeper、hive、HBase等。2MapReduce是Hadoop的核心組件之一。Hadoop應(yīng)該是分布式的,包括兩部分:一部分是分布式文件系統(tǒng)HDFS,另一部分是分布式計(jì)算框架MapReduce,這是必不可少的。也就是說(shuō),通過(guò)MapReduce在Hadoop平臺(tái)上進(jìn)行分布式計(jì)算編程非常容易。更詳細(xì)地說(shuō),您需要閱讀更多文檔。
MapReduce和hadoop什么關(guān)系和區(qū)別?
Hadoop是一種基于MapReduce原理的分布式處理機(jī)制,采用java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。Hadoop是一個(gè)能夠以分布式方式處理大量數(shù)據(jù)的軟件框架。它實(shí)現(xiàn)了Google的MapReduce編程模型和框架。它可以將應(yīng)用程序劃分為許多小的工作單元,并將這些單元放在任何集群節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行。MapReduce是Hadoop中數(shù)據(jù)操作的核心模塊。MapReduce通過(guò)jobclient生成任務(wù)運(yùn)行文件,并在jobtracker中調(diào)度這些文件以分配tasktracker來(lái)完成任務(wù)。