MySQL大型分布式集群高可用搭建問(wèn)題如何解決呢？一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)保存公司的核心數(shù)據(jù)。單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)常出現(xiàn)停機(jī)和網(wǎng)絡(luò)延遲等問(wèn)題。這不僅是數(shù)據(jù)安全的隱患，更是值得關(guān)注的性能問(wèn)題！分布式數(shù)據(jù)庫(kù)方案在充分保證

MySQL大型分布式集群高可用搭建問(wèn)題如何解決呢？

一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)保存公司的核心數(shù)據(jù)。單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)常出現(xiàn)停機(jī)和網(wǎng)絡(luò)延遲等問(wèn)題。這不僅是數(shù)據(jù)安全的隱患，更是值得關(guān)注的性能問(wèn)題

！分布式數(shù)據(jù)庫(kù)方案在充分保證數(shù)據(jù)容災(zāi)和提高性能方面發(fā)揮著重要作用。一般來(lái)說(shuō)，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)方案有以下幾種：

主從復(fù)制的開(kāi)放性非常簡(jiǎn)單。在MySQL配置中心打開(kāi)log bin進(jìn)行復(fù)制，使用服務(wù)器ID配置主從

?、凇㈦p主互備：

1、兩臺(tái)機(jī)器互為主從，實(shí)現(xiàn)雙向同步數(shù)據(jù)，在代碼或其他組件中實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡

！2. 一主一備：當(dāng)當(dāng)前主機(jī)停機(jī)時(shí)，備機(jī)可以快速上升并提供服務(wù)

！當(dāng)一臺(tái)機(jī)器掛斷時(shí)，另一臺(tái)可以繼續(xù)使用，數(shù)據(jù)同步中斷

?、圩訋?kù)和子表：按照一定的拆分原則，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同數(shù)據(jù)庫(kù)的不同表中

！橫向拆分：根據(jù)月份、哈希等方式，將數(shù)據(jù)分布到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)（表）

！一般情況下，如果寫(xiě)入數(shù)據(jù)太大，建議使用子數(shù)據(jù)庫(kù)和子表將寫(xiě)入壓力分散到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)。如果多讀少寫(xiě)，讀寫(xiě)分離就足夠了

！以上幾種方式，筆者近幾年在不同公司遇到，代碼層實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離，雙寫(xiě)負(fù)載均衡，如果需要朋友，可以一起交流

MYSQL集群是什么？

1. 它主要解決大型網(wǎng)站體系結(jié)構(gòu)持久化部分由于海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高并發(fā)訪問(wèn)而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)讀寫(xiě)問(wèn)題。分布式就是將一個(gè)服務(wù)劃分成若干個(gè)子服務(wù)，并將它們部署在不同的服務(wù)器上。集群是同一個(gè)業(yè)務(wù)，部署在多個(gè)服務(wù)器上。

2. 重點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)分割做了詳細(xì)而豐富的講解，從數(shù)據(jù)分割的原理出發(fā)，逐步深入了解數(shù)據(jù)分割，通過(guò)深入了解各種分割策略來(lái)設(shè)計(jì)和優(yōu)化我們的系統(tǒng)。在這一部分中，我們還利用數(shù)據(jù)庫(kù)中間件和客戶端組件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分割，使廣大用戶能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分割，從理論到實(shí)踐都會(huì)有質(zhì)的飛躍。

通過(guò)分布式集群的方式提高IO的吞吐量，以及數(shù)據(jù)庫(kù)的主從復(fù)制、主從復(fù)制、負(fù)載均衡、高可用性、子數(shù)據(jù)庫(kù)子表和數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的使用。

教程示例項(xiàng)目中使用的技術(shù)和相應(yīng)環(huán)境：

jdk8mavenxshellxftp高于MySQL 5.7centos 6.9vwarespring3。X

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)（讀寫(xiě)同時(shí)進(jìn)行，表中有大的文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫(xiě)，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫(xiě)入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大，又不在乎投資成本，就用集群，用tidb

有句老話：心高過(guò)天，命薄過(guò)紙。

在運(yùn)維行業(yè)，精英們的年薪幾十萬(wàn)、上百萬(wàn)（這些人一般都在四個(gè)一線城市）。在一個(gè)城市你的薪水是3千。

我羨慕別人的錢(qián)，但你有丹尼爾的本事嗎？有的人做PPT年收入達(dá)到230萬(wàn)，有的人做自媒體月收入達(dá)到幾萬(wàn)，還兼職。讓我們看看那些大家伙，看看差距在哪里。

如果這個(gè)行業(yè)的大多數(shù)人都知道皮膚，那么它只值三四千英鎊。不要依靠改變你的行業(yè)或工作來(lái)實(shí)現(xiàn)生命的反擊。這不可能

！大多數(shù)人想得太多，做得太少。抱怨太多，行動(dòng)太少。年輕時(shí)多體驗(yàn)是一件好事，但你沒(méi)有明確的方向，不斷深入。對(duì)不起，你還是過(guò)不好日子。

祝你好運(yùn)。

期待你的故事。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

以MySQL為列：

1:要支持高并發(fā)系統(tǒng)，必須涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必須選擇InnoDB。InnoDB支持事務(wù)，事務(wù)級(jí)別取決于業(yè)務(wù)。如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求非常高，事務(wù)將開(kāi)啟序列化級(jí)別，這將完全隔離事務(wù)，但會(huì)導(dǎo)致對(duì)鎖資源的競(jìng)爭(zhēng)加劇。MySQL的性能在一定程度上降低了。

2:數(shù)據(jù)庫(kù)分為主數(shù)據(jù)庫(kù)和從數(shù)據(jù)庫(kù)。主數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)寫(xiě)入數(shù)據(jù)，集群數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)讀取數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)一致性。

3:冷熱數(shù)據(jù)分離，美團(tuán)、饑餓部分設(shè)計(jì)采用冷熱數(shù)據(jù)分離。以訂單為例，出庫(kù)單的主要業(yè)務(wù)場(chǎng)景是查詢。數(shù)據(jù)查詢?cè)较蚯?，概率越低。這是冷數(shù)據(jù)。正在交易的訂單是熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，需要隨時(shí)查詢和更新。冷數(shù)據(jù)可以放入redis緩存。這將提高查詢效率。

4：數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)，充分利用索引查詢。businesssql避免返回?zé)o用的行和列，禁止使用select*query，在查詢時(shí)增加限制，并盡可能返回滿足要求的行。對(duì)于復(fù)雜的SQL，請(qǐng)考慮拆分SQL。拆分SQL有一個(gè)優(yōu)點(diǎn)。對(duì)于重復(fù)查詢SQL，將第二次查詢放入MySQL緩沖區(qū)，避免重復(fù)磁盤(pán)操作，提高訪問(wèn)性能。

5：子數(shù)據(jù)庫(kù)和子表。例如，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按月份分類。在一定程度上，增加、刪除、修改和檢查的壓力將得到緩解。

希望對(duì)您有所幫助。謝謝您。