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mysql異步寫入高并發(fā) php redis做mysql的緩存,怎么異步redis同步到mysql數(shù)據(jù)庫?

php redis做mysql的緩存,怎么異步redis同步到mysql數(shù)據(jù)庫?如果你這樣問,你可能不了解redis在實際工作中的使用場景。Redis是一個開放源碼(BSD許可)內(nèi)存數(shù)據(jù)結構存儲系統(tǒng),

php redis做mysql的緩存,怎么異步redis同步到mysql數(shù)據(jù)庫?

如果你這樣問,你可能不了解redis在實際工作中的使用場景。

Redis是一個開放源碼(BSD許可)內(nèi)存數(shù)據(jù)結構存儲系統(tǒng),可用作數(shù)據(jù)庫、緩存和消息中間件。

主要用于以下場景:

從上面我們可以看出,在實際工作中,redis并不是像MySQL等關系型數(shù)據(jù)庫那樣用來保存數(shù)據(jù),而是作為中間件或緩存服務器,在MySQL數(shù)據(jù)之前保護MySQL等關系型數(shù)據(jù)庫。

事實上,許多大型互聯(lián)網(wǎng)項目都會使用MySQL(或任何關系數(shù)據(jù)庫)NoSQL組合方案。

NoSQL適合存儲非結構化數(shù)據(jù),如文章和評論:

通過鍵獲取數(shù)據(jù)的效率非常高,但對連接或其他結構化查詢的支持相對較差

使用主從時,實際上已經(jīng)放棄了強一致性。由于受試者只問一個問題,我們不考慮訪問次數(shù)的問題。換句話說,假設主從復制可以完全支持當前的系統(tǒng)訪問。)

通用數(shù)據(jù)庫主從設置:

主數(shù)據(jù)庫可以讀寫

即系統(tǒng)可以同時從主數(shù)據(jù)庫和從數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)寫入主庫后,會自動同步到從庫。

這構成了一個簡單的分布式系統(tǒng)。根據(jù)cap定理,三個中只能選擇一個。如果一致性很強,則不會提高系統(tǒng)的可用性,反而會降低系統(tǒng)的可用性。

讓我們看看上面的主從結構中可能出現(xiàn)什么問題:

系統(tǒng)寫入主數(shù)據(jù)庫,然后從主數(shù)據(jù)庫進行查詢。這是一個單點數(shù)據(jù)庫,沒有影響。

-如果數(shù)據(jù)已同步,則沒有影響

-如果數(shù)據(jù)未同步,則會查詢舊數(shù)據(jù)

-如果同步有問題,則會斷開主設備和從設備的連接。如果系統(tǒng)無法感知它,那么查詢可能總是舊數(shù)據(jù)。這里我們需要監(jiān)視同步。當同步出現(xiàn)問題時,我們應該及時處理

掛斷庫。主數(shù)據(jù)不能與從數(shù)據(jù)同步。如果主從交換機是自動的,單點故障的概率只會降低50%(如果主數(shù)據(jù)庫或備用數(shù)據(jù)庫發(fā)生故障,并且沒有人恢復)。

MySQL主從復制能完美解決數(shù)據(jù)庫的單點問題嗎?為什么?

這時,一位it代碼農(nóng)民路過,留下了他的個人意見。

要與redis異步同步MySQL數(shù)據(jù),大多數(shù)時候都是以隊列的形式。例如,PHP使用resque包進行部署,實現(xiàn)自動隊列的形式,打開一些額外的線程監(jiān)控,將一些操作推送到隊列中,然后在被監(jiān)控后執(zhí)行相關操作(一個控制器和一個方法)同步到MySQL表。

也可以通過spoole擴展,它封裝了redis的異步操作。它可以方便地實現(xiàn)redis的異步操作,然后將數(shù)據(jù)同步到MySQL。

最后,喜歡的小伙伴可以給我表揚或者關注我哦。

php redis做mysql的緩存,怎么異步redis同步到mysql數(shù)據(jù)庫?

正常情況下沒有問題,

但有人使用惡意腳本刷獎,即同一個人發(fā)起大量請求,一秒鐘可能是一兩百個請求甚至更多,而且多人刷獎。

問題出在步驟1

例如,假設每個人只能抽一次獎,因為請求太快,同一個人的a和B請求幾乎同時出現(xiàn),a完成抽獎邏輯,在抽獎表中插入記錄時,由于MySQL的性能,B無法讀取表中的記錄,因為a的插入根本沒有完成。所以B請求將再次通過抽獎邏輯。讓同一個人畫兩次,然后插入繪圖表。

我關心的是,在a插入抽獎表的那一刻,B是否能判斷抽獎表中有數(shù)據(jù)。

所以我覺得問題是MySQL寫得不夠快,讀得不夠快,所以我想用redis作為緩存層。

我們100%抽獎,而且只限制獎品的數(shù)量,所以我們一定要保證每個人只能抽獎一次,盡量在程序層面解決。