python時間序列數(shù)據(jù)，怎么預(yù)測？時間序列預(yù)測分析是利用過去事件的特征來預(yù)測未來事件的特征。這是一種比較復(fù)雜的預(yù)測建模問題，它不同于回歸分析模型的預(yù)測時間序列模型依賴于事件的序列，當(dāng)相同的值改變序列

python時間序列數(shù)據(jù)，怎么預(yù)測？

時間序列預(yù)測分析是利用過去事件的特征來預(yù)測未來事件的特征。這是一種比較復(fù)雜的預(yù)測建模問題，它不同于回歸分析模型的預(yù)測

時間序列模型依賴于事件的序列，當(dāng)相同的值改變序列時，輸入模型的結(jié)果是不同的。

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計算機(jī)配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會多卡。VBA一般啟動兩個CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計算，運(yùn)算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了，更建議大家學(xué)習(xí)python。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python的開發(fā)空間會更好

另一種更方便的方法是使用power Bi的三個組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，PowerPivot進(jìn)行分析，power Bi進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的優(yōu)點(diǎn)數(shù)據(jù)可視化的主要觀點(diǎn)是學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動時間相對較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長期的可持續(xù)性，建議大家學(xué)習(xí)python，但起步時間會比較長