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logistic回歸分析or值意義 統(tǒng)計(jì)上OR值是什么意思,具體意義是什么?

統(tǒng)計(jì)上OR值是什么意思,具體意義是什么?B值是指回歸系數(shù)和截距(常數(shù)項(xiàng)),可以為負(fù)(負(fù)相關(guān)時(shí)出現(xiàn)負(fù)回歸系數(shù));或者是指定義的比值比,其值范圍為0到正無窮大,不能為負(fù);Wald是卡方值,等于B的平方值除

統(tǒng)計(jì)上OR值是什么意思,具體意義是什么?

B值是指回歸系數(shù)和截距(常數(shù)項(xiàng)),可以為負(fù)(負(fù)相關(guān)時(shí)出現(xiàn)負(fù)回歸系數(shù));或者是指定義的比值比,其值范圍為0到正無窮大,不能為負(fù);Wald是卡方值,等于B的平方值除以它的標(biāo)準(zhǔn)誤差(S.E.),所以它不能為負(fù)。Wald用于測試b值是否等于0。如果b值等于0,則相應(yīng)的or[exp(b)]為1,表明兩組之間沒有顯著性差異。或者是B值的反自然對數(shù)。Wald值越大,b值等于0的可能性越小。

流行病學(xué)中or與rr的95%的可信區(qū)間的含義?

根據(jù)一定的概率或可信度(1-α),用一個(gè)區(qū)間來估計(jì)總體參數(shù)的取值范圍,通常稱為參數(shù)的置信區(qū)間或置信區(qū)間。給定的概率(1-α)稱為可信度或置信度,通常為95%或99%。在樣本量相同的情況下,置信水平越高,置信區(qū)間越寬。置信水平為0.95時(shí)的置信區(qū)間為(40%,70%)

當(dāng)已知疾病發(fā)生時(shí),比較疾病組與非疾病組危險(xiǎn)因素暴露的差異(即回顧性研究),或用于定量描述。一般來說,當(dāng)95%CI的上限小于1時(shí),它可能是一個(gè)保護(hù)因素。相反,如果下限大于1,則可能是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素。

何為or值,其用途是什么?

比值比(or)和比值比(or)]通常用于病例對照研究。

病例組接觸人數(shù)與未接觸人數(shù)之比除以對照組接觸人數(shù)與未接觸人數(shù)之比。

函數(shù)or是什么意思?

Or function

主函數(shù):返回邏輯值。只有當(dāng)所有參數(shù)值都是邏輯“false”時(shí),返回函數(shù)結(jié)果邏輯“false”,否則返回邏輯“true”。

使用format:or(logical1,logical2,…)參數(shù)

數(shù)字說明:

logical1,logical2,logical3:表示要測試的條件值或表達(dá)式,最多30個(gè)。

用SPSS做多元回歸分析,請問表中的B值,OR值、Wald值各自代表什么含義,三者都有正負(fù)嗎?三者大小有聯(lián)系?

B值是指回歸系數(shù)和截距(常數(shù)項(xiàng)),可以為負(fù)(負(fù)相關(guān)時(shí)出現(xiàn)負(fù)回歸系數(shù));或者是指定義的比率(奇數(shù)比率),其值范圍為0到正無窮大,不能為負(fù);Wald是卡方值,等于B的平方值除以它的標(biāo)準(zhǔn)誤差(S.E.),所以它不能為負(fù)。Wald用于測試b值是否等于0。如果b值等于0,則相應(yīng)的or[exp(b)]為1,表明兩組之間沒有顯著性差異?;蛘呤荁值的反自然對數(shù)。Wald值越大,b值等于0的可能性越小。是檢驗(yàn)自變量對因變量是否有影響的統(tǒng)計(jì)量。它越大,或者它對應(yīng)的sig越小,影響就越顯著。DF是自由度,在實(shí)際應(yīng)用的分析中不需要解釋,關(guān)鍵是要解釋系數(shù)b,或exp(b),稱為or。或與相對危險(xiǎn)度具有相同的含義,即接觸組的疾病危險(xiǎn)度是非接觸組的疾病危險(xiǎn)度的多少倍。Or>1表明,患病風(fēng)險(xiǎn)隨著暴露的增加而增加,暴露與疾病之間呈“正”相關(guān)。Or<1表明患病風(fēng)險(xiǎn)隨暴露時(shí)間的延長而降低,暴露與疾病呈負(fù)相關(guān)。還應(yīng)計(jì)算or的置信區(qū)間。如果區(qū)間跨度為1,則通常表示該因子沒有意義。

OR的保險(xiǎn)意思?

首先,澄清幾個(gè)概念:or是奇數(shù)比,而logistic側(cè)重于奇數(shù)與非奇數(shù)比。奇數(shù)比

奇數(shù)=發(fā)生概率除以不發(fā)生概率

邏輯回歸的公式是:log o=Alpha BX

然后o=exp(Alpha BX)=exp(Alpha)*exp(BX)

所以當(dāng)x增加1 x時(shí)->X 1 o變成o*exp(b)

這意味著每個(gè)變量單位都增加,你注意力的幾率(因變量)會(huì)增加exp(b)。

您如何理解賠率?我不認(rèn)為有一個(gè)非常直觀的說法。我只能從公式中理解它。幾率越大,發(fā)生的概率越大,不發(fā)生的概率越小。(我認(rèn)為幾率等同于概率,因?yàn)槿绻l(fā)生的概率確定了,不發(fā)生的概率也就確定了。)